Tıbbi Veri Madenciliği Önemi – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri
Tıbbi Veri Madenciliği Önemi
Tıbbi veri madenciliği, insan sağlığında yeni ilişkilerin ve içgörülerin keşfedildiği, tıbbi araştırma yapmanın doğal bir yöntemidir. Aberdeen Üniversitesi, mamogramlarda patolojinin otomatik olarak tanınmasına yardımcı olmak için geleneksel görüntü analizi teknikleriyle birlikte sinir ağlarını kullanarak mamografik görüntü analizi sorununu ele almaktadır.
Grup ayrıca, bu güçlü genel optimizasyon tekniğini iki boyutlu ve üç boyutlu görüntülerde doku bölütleme ve şekil analizindeki çeşitli problemlere uygulayarak görüntü analizi için genetik algoritmaların kullanımını da ele alıyor. Bu görevlerdeki verilerden bilgi madenciliği yapmak, büyük hacimli oldukça karmaşık veriler içinde kalıp bulma problemlerinin çoğunu ele almalıdır.
Banerjee, tıbbi keşifte veri madenciliğinin kullanımını açıkladı. Madencilik tıbbi literatüründen hastalıklar arasındaki bazı önemli bağlantıları ortaya çıkaran bir veri madenciliği aracı hakkında rapor verdiler. Veri madenciliği aracı, çeşitli tıp dergilerindeki makale başlıklarını karşılaştırdı. Östrojen ve Alzheimer hastalığı arasındaki bağlantı ve migren baş ağrıları ile magnezyum eksikliği arasındaki ilişki gibi tıbbi keşifler yapıldı.
Ngan, Bayes ağlarını ve kurallarını öğrenmek için evrimsel bir hesaplama araştırmasına dayanan veri madenciliğini kullanarak tıbbi keşif hakkında rapor verdi. Skolyozun sınıflandırılması ve tedavisi ile ilgili yeni bilgilerin yanı sıra yaşın kırık, teşhis ve ameliyatlar ve hastanede kalış süreleri üzerindeki etkisi hakkında bilgi edinebildiler.
Kargupta ve meslektaşları, dağıtılmış kaynaklardan gelen verileri birleştirmeyi içeren bir epidemiyolojik çalışmayla ilgilendiler. Çalışmaları, hepatit ve hava durumuna odaklanarak bir popülasyonda hastalık insidansını neyin etkilediğini araştırdı. Heterojen bölgelerden gelen verileri birleştirmenin tıptaki önemini vurgulayarak, toplu veri madenciliği yaklaşımını örneklediler.
Çözümleri, karar ağacı öğrenimi ve polinom regresyonu kullanarak veri iletişimini en aza indirir. Daha fazla hastane ve pratisyen hekim, eczacı ve sağlıkla ilgili diğer meslekler elektronik medyayı kullandıkça, madencilik girişimleri veri kaynakları arasında madencilikle uğraşmak zorunda kalacak. Veri alışverişini en aza indirgemek ve uygun buluşsal yaklaşımları benimsemek gibi, bu çalışmada ele alınanlar gibi sorunları ele almak zorunda kalacaklar.
SEZGİSEL TIBBİ VERİ MADENCİLİĞİ İÇİN KILAVUZLAR
Sorumluluk, sonuçların aşıldığı benzersiz insan arenası göz önüne alındığında, tıbbi veri madenciliğinde açıkça bir konudur. Tıbbi veri madenciliği ürünleri “uzmanlar” tarafından üretilirse veya “ticari olarak” istismar edilirse, üretilen bilgilerden kaynaklanan zararlı sonuçların ardından yaratıcıları için ciddi yasal sonuçlar doğabilir. Yazılım mühendisliği bağlamında, bilgisayar alanı, veri madencileri yüksek kaliteli veri madenciliği tekniklerini garanti etmeye çalışmalıysa, yüksek kaliteli yazılım ürünlerini teşvik etmeye çalışır.
Johnson ve Nissenbaum, “geriye dönük” sorumluluğu “ileriye dönük” sorumluluktan ayırdı. “Geriye dönük” bir sorumluluk, zararlı bir olayın ardından sorular sorar ve zarar için kimin suçlanacağını ve kimin cezalandırılması gerektiğini keşfetmeye çalışır. Genellikle yasal sorumluluğu keşfetme bağlamında yürütülür.
Therac-25 bilgisayar kontrollü radyasyon tedavisi, kanser için bilgisayar kontrollü radyasyon tedavisi gören insanlar için yaşam kaybıyla sonuçlanan bir arıza felaketinin şok edici bir örneğidir. Buna karşılık, “ileriye dönük” bir sorumluluk, belirli sorumlulukları önceden ele alır. Kaliteli ürünler yaratmak için yönergeleri tanımlar; ürünün kalitesini ölçer; değerlendirme yöntemini ve zararlı olaylardan önce operasyonun sınırlamalarını ve kapsamını tanımlar.
Tıbbi madencilikte en büyük etik sorunlardan biri, elde edilen bilgilerle ne yapıldığı ile ilgilidir. İnsan yaşamının kalitesini iyileştirmede, hastalıkları etkili bir şekilde yönetmede, programları verimli bir şekilde yönetmede ve yaşamı korumada iyi için muazzam bir potansiyel vardır, ancak aynı bilgi aynı zamanda daha az yapıcı amaçlara da konabilir veya yalnızca birkaçına fayda sağlayabilir veya bunlara uyabilir.
Çağın felsefesinden etkilenen çağdaş siyasi gündemlerdir. İleriye dönük sorumluluk, yalnızca verilerin etik kullanımlarını değil, aynı zamanda otomatik tekniklerin kalitesini sağlamayı ve zararlı sonuçlardan önce yöntemlerin sınırlamalarını ve kapsamını bilmeyi gerektirir.
Veri MADENCİLİĞİ PDF
Veri MADENCİLİĞİ Yöntemleri
Veri madenciliği proje konuları
Tıpta veri MADENCİLİĞİ
Eğitimde veri MADENCİLİĞİ gelişim süreci
Veri MADENCİLİĞİ tez konuları
Veri madenciliğine örnek
Veri MADENCİLİĞİ proje örnekleri
İleriye dönük sorumluluk için çok önemli olan, ürünleri değerlendirmenin bir yoludur. Bu, bu bilgiyi elde etmek için buluşsal yöntemlerin kullanılmasıyla ilgili değildir. Sonuçlarla nihai olarak ne yapılırsa yapılsın, buluşsal yöntemlerin sonucun “optimalliğini” ve hatta “doğruluğunu” veya “geçerliliğini” garanti etmediğini biliyoruz.
Tıbbi veri madenciliğinde ileriye dönük sorumluluk, diğer şeylerin yanı sıra bilginin nasıl değerlendirildiğini, sonuçların nasıl gerekçelendirildiğini, geçerlilik kapsamının ne olduğunu ve “ürünlerin” sınırlamalarını ele alacaktır. Klinik veri madenciliği çözümleri için en iyi değerlendirme biçimlerinden biri klinik denemedir.
Değerlendirmeye yönelik başka bir yaklaşım, çözümlerin kalitesini ve verimliliğini değerlendirmek için çeşitli tekniklerin (sezgisel ve diğer) karşılaştırılabileceği kıyaslama veri setlerini kullanır.
Ek olarak, bazı uzman verileri, veri madenciliği araştırmacıları için paha biçilmez kaynaklar olabilir. Algoritmaların teknikten klinik uygulanabilirliğine (hasta popülasyonları ve diğerleri açısından), özellikle buluşsal koşullar altında, açıklamaların gerekçesi ve sistem sınırlamaları dahil olmak üzere kapsamın tanımlanması da önemlidir.
Sonuç
Bu yazı, sezgisel tıbbi veri madenciliğini ve tıbbi madenciliğin bazı uygulamalarını gözden geçirerek idari, klinik ve tıbbi uygulama alanlarını belirleyerek, bu tür bir alanda buluşsal yöntemlerin kullanımına yönelik kılavuzlara odaklanmaktadır. İleriye dönük sorumluluk, bilginin uygun kullanımına, buluşsal çözümleri değerlendirmenin bir aracına ve davranış açıklamaları da dahil olmak üzere sistemin kapsamını ve sınırlamalarını değerlendirmeye odaklanan hayati bir sorumluluktur.
- Geriye Dönük Sorumluluk: Geriye baktığımızda, zararlı bir olayın ardından kimin suçlanacağını keşfetmeye çalışırız. Sıklıkla ceza, yasal müdahale ve suçluluğun tespiti çağrışımları vardır.
- Veri Madenciliği: Verilerin anlamı hakkında bilgi sahibi olmadan sıklıkla çalışan, verilerdeki örüntüleri arayan yöntemleri kullanarak veri analizi. Tipik olarak bu terim, daha küçük veri kümelerine uygulanan makine öğrenimi yöntemlerinin aksine, büyük ölçekli veritabanlarının araştırılmasına uygulanır.
- Veri Madenciliği Yönergeleri: Özellikle tıbbi veri madenciliğinin yürütülebileceği bir dizi standart. Bu, yöntemlerin değerlendirilmesinde ve sonuçların açıklanmasında, özellikle buluşsal yöntemler bağlamında (sonuçları kötü tanımlanabilecek) ileriye dönük bir sorumluluk benimseyen bir çerçevedir. Bu, yalnızca veri madenciliği prosedürünün yöntemlerini, verilerin güvenlik ve mahremiyet yönlerini değil, aynı zamanda madenciliğin nihai amacına etik bir atıfta bulunulmasını gerektiren veri madenciliğinin sonuçlarının nerede ve nasıl kullanıldığını da kapsar.
- İleriye Dönük Sorumluluk: Bir ürünün kullanımından veya bir sistemin uygulanmasından önce bireylerin, grupların ve ortakların belirli sorumluluklarını ele alır; kaliteli ürünler yaratmak için yönergeleri tanımlar, ürünlerin kalitesini ölçer ve zararlı olaylardan önce değerlendirme yöntemini, sınırlamaları ve operasyonun kapsamını tanımlar.
Eğitimde veri MADENCİLİĞİ gelişim süreci Tıpta veri MADENCİLİĞİ Veri MADENCİLİĞİ PDF Veri madenciliği proje konuları Veri MADENCİLİĞİ proje örnekleri Veri MADENCİLİĞİ tez konuları Veri MADENCİLİĞİ Yöntemleri Veri madenciliğine örnek