Mekansal Analiz – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri
Mekansal Analiz
Mekansal yöntemler, halk sağlığı sorunlarını anlamada giderek daha önemli bir araçtır. Mekânsal analiz, halk sağlığının genellikle unutulan veya yanlış anlaşılan bir yönüne, yani bir yerdeki insanların dinamiklerini incelemeye yöneliktir.
Bilgisayar teknolojisindeki gelişmeler hızla devam ettikçe, uzamsal yöntemler, bireyin insan topluluğunu oluşturan daha büyük çerçevelerle ve insan ortamlarının fiziksel doğasıyla (kavşaklı sokaklar, yoğun sokaklar) ilişki kurma tarzını anlamanın çekici bir yolu haline geldi. seyrek mahalleler, yüksek veya düşük yoğunluklu içki mağazaları veya restoranlar vb.).
Mekânsal yöntemler son derece veri yoğundur ve genellikle araştırma, iş uygulamaları, hükümet politikası ve kanun yaptırımı gibi başka amaçlarla toplanan farklı kaynaklardan gelen bilgileri bir araya getirir.
Başlangıçta tipik nüfus düzeyi yöntemlerine kıyasla veri manipülasyonu açısından daha zahmetli olsa da, verileri mekansal bir çerçevede derleme ve karşılaştırma yeteneği, insan popülasyonları hakkında tipik anket veya nüfus sayımı araştırmalarının ötesinde çok daha fazla ek bilgi sağlar.
Bir halk sağlığı ortamında uzamsal analizin ne zaman ve nasıl kullanılabileceğini aydınlatmaya yardımcı olacak genel uzamsal analiz ve haritalama yöntemlerini tartışacağız. Ayrıca, alkol ve şiddet arasındaki ilişkiye odaklanan pratik bir araştırma örneğini tartışacağız.
CBS KABİLİYETLERİ VE ÖNLEME
Coğrafi bilgi sistemlerinin (CBS) yeteneklerine ilişkin temel bir anlayış, önleme faaliyetlerinin geliştirilmesi için kritik öneme sahiptir, çünkü alkolle ilgili sorunlar alan boyunca eşit olarak dağılmamıştır. CBS, mekansal analizi kolaylaştıran bilgisayar donanımı, yazılımı, mekansal veriler (dijital haritalar) ve coğrafi referanslı verilerin (örn. alkol satış yerleri, suç lokasyonları) bir kombinasyonu olarak tanımlanabilir.
CBS’nin temel işlevleri, kaynakların basit bir şekilde hedeflenmesini ve daha karmaşık mekansal etkileşim modellerinin geliştirilmesini destekleyebilen geniş bir potansiyel mekansal analiz yelpazesine erişim sağlar.
Hem sorun oranlarının veya kümelerinin basit haritaları hem de mekânsal etkileşim modelleri, geleneksel bireysel temelli önleme programlarını veya çevresel müdahaleleri hedeflemek için yararlı olabilir. Bununla birlikte, mekansal etkileşim modelleri, çevresel veya düzenleyici önleme en uygun olabilecek olayların (örneğin saldırılar veya kazalar) konumlarını belirlemek için daha uygun olabilir.
Ek olarak, CBS yetenekleri, önleme programlarının geliştirilmesi için kritik öneme sahip olan, alkol kullanımı ve ilgili sonuçların temel bir mekansal/coğrafi epidemiyolojisinin geliştirilmesini teşvik eder.
CBS’nin temel işlevleri şunları içerir: coğrafi kodlama, veri bindirmeleri, yeniden sınıflandırma işlevleri ve mesafe/bitişiklik ölçüleri. Coğrafi kodlama, tanımlayıcı verilere belirli bir konum sağlama CBS işlevini tanımlamak için kullanılan genel bir terimdir. Coğrafi kodlama, nokta verileri (örneğin, alkol çıkışı) ve ayrıca alan verileri (örneğin, bir nüfus sayımındaki saldırı sayısı) için geçerlidir.
Noktaları adreslerle eşleştirme süreci çok yaygın olduğundan bazen coğrafi kodlama adres eşleştirme olarak bilinir. Sayım Bürosu’nun TIGER sisteminin ortaya çıkışı, coğrafi kodlamayı nispeten düşük maliyetli ve yaygın olarak kullanılabilen bir CBS işlevi haline getirdi.
Ancak, profesyonel coğrafi kodlama hizmetleri, kendi verilerini coğrafi olarak kodlama konusunda rahat olmayan veya değişen nüfusa sahip bölgelerde TIGER tabanlı dijital haritaları güncellemenin yüksek maliyeti nedeniyle kişilere yardımcı olmak için geliştirilmiştir. Coğrafi kodlama, tanımlayıcı bilgileri mekansal analiz için uygun bir formata dönüştürdüğü için CBS fonksiyonlarının en temelidir.
GIS tabanlı bir harita birden çok veri kaynağından oluşabilir. Birden çok bilgi katmanını birleştirme yeteneği, bindirme işlevi olarak bilinir. Bindirme işlevine bir örnek, coğrafi sınırları (bir kasabanın ana hatları gibi) bireysel noktaların (DWI suçlularının konutları gibi) üzerine yerleştirmektir.
Mekansal Analiz örnekleri
Mekânsal Veri Analizi
CBS analiz yöntemleri
Cbs analizleri nelerdir
Yakınlık analizi nedir
CBS de MEKANSAL analizler ve UYGULAMALARI
Spatial analysis
Her bir alandaki noktalar, gösterilenler gibi hıza dayalı haritalar oluşturmak için otomatik olarak sayılabilir. İlgili nokta bilgisinden hıza dayalı haritalar oluşturmak için en az üç veri katmanı gereklidir (yani noktaların haritası, ilgili sınırları olan bir harita ve nüfus sayımı verileri).
Ayrı haritalar arasında bir kesişme gerçekleştirme, verileri anlamlı coğrafi alanlarda bir araya getirme ve verileri nüfus sayımı verileri gibi standart kaynaklara bağlama yeteneği, GIS yer paylaşımı işlevlerinin bazı işleme yeteneklerini vurgular; otomatik olmayan yöntemler CBS’nin önleme konusundaki en büyük katkılarından biri, mekansal verilerin yararlı görselleştirmelerini sağlama yeteneğidir.
CBS’nin önleme konusundaki ikinci büyük katkısı, teknolojinin mekansal örüntü modellerinin ve popülasyonlar ve çevreler içinde ve arasındaki etkileşimlerin geliştirilmesini sağlamasıdır. Bu modeller, bireysel nesneler (örneğin, barlar ve trafik kazaları) arasındaki mesafe ve bunların birbirleriyle olan mekansal ilişkileri hakkında doğru bilgiler gerektirir.
CBS’nin uzaklık ve komşuluk fonksiyonları bu ilişkilerin değerlendirilmesine olanak sağlar. Mekansal ilişkilerin bu değerlendirmelerinden elde edilen veriler CBS’den dışa aktarılabilir ve mekansal modelleme yazılımında kullanılabilir. Farklı coğrafi nesnelerin komşulukları hakkındaki bilgiler, çevresel özelliklerin (ör. barlar) çevredeki alanlardaki sorunlu halk sağlığı sonuçlarına (ör. saldırılar) katkılarını değerlendirmek için kullanılabilir.
Diğer önemli GIS işlevleri, mesafe ilişkilerinin değerlendirilmesine dayanır: komşuluk işlevleri, nokta özelliklerinin (örneğin, çubuklar) belirli bir radyal mesafesi içindeki belirli bir özelliğin (örneğin, saldırılar) sayısını hesaplar.
Tampon işlevleri, özelliğin belirli bir mesafesindeki noktaları (örneğin, bir otobüs hattının 400 yarda içindeki DWI suçlularının evleri) tanımlamak için yol ağı gibi karmaşık bir özellikte mesafe işlevini kullanır. Bu CBS işlevleri, önleme faaliyetlerini en çok ihtiyaç duyulan alanlara hedeflemek için yeni bilgiler sağlamak üzere karmaşık şekillerde birleştirilebilir.
Mekansal Kümeler
Mekânsal kümeler, coğrafi olarak beklenenden daha yakın bir olay veya olay grubudur (örneğin, ölümler, kazalar, alkol satış yerleri). Uzamsal kümeler, verilerdeki uzamsal bağımlılıkların doğal bir sonucudur; tanım gereği, mekansal olarak bağımlı veriler düzensiz bir coğrafi dağılıma sahip olacaktır. Uzamsal küme analizinin kullanımı, özellikle nadir kanserler için kanser kümelerini bulmakta öncülük etmiştir.
Spesifik uzamsal kümeleme teknikleri, nokta veya coğrafi alan verileriyle kullanılabilir ve zamansal eğilimleri incelemek için uzay-zaman kümeleme analizi için de kullanılabilir.
Mekansal küme analizi, hizmetlerin hedeflenebileceği, önemli ölçüde yüksek veya düşük alkol sorunu oranlarına sahip alanları belirlemek, yeni araştırma sorularını belirlemek (örneğin, oranlar neden belirli alanlarda en yüksektir), ampirik olarak uygun analiz ölçeğini belirlemek için yararlıdır. küçük alan çalışmalarında ve müdahalelerin zaman içinde topluluklar üzerindeki etkisini incelemek gerekir (örneğin, müdahalelere yanıt olarak kümeler değişir mi yoksa kaybolur mu).
Düşük oranlı kümelerin, önleme amacıyla yüksek oranlı kümeler kadar önemli olduğunu not etmek önemlidir. Yüksek oranlı kümelerin açıkça önleme/müdahale gerektiren sorunları vardır; ancak, düşük oranlı kümeler, özellikle düşük oranlı alan çevredeki yüksek oranlı alanların içine gömülü ise, sorun geliştirme riski yüksek alanlar olabilir.
Düşük oranlı alanların özellikleri, yüksek sorunlu yerlerde önleme uygulaması için önemli olan faktörler hakkında da önemli bilgiler sağlayabilir. New York’ta alkole bağlı ölümlerin mekansal tarama kümelerinin bir haritasını gösterir. Hem yüksek hem de düşük oranlı kümelerin tanımlandığını unutmayın. İl düzeyindeki verilerin analizi, bölgesel düzeyde önleme yaklaşımları için potansiyeli de göstermektedir.
CBS analiz yöntemleri Cbs analizleri nelerdir CBS de MEKANSAL analizler ve UYGULAMALARI Mekansal Analiz örnekleri Mekânsal Veri Analizi Spatial analysis Yakınlık analizi nedir