Web Tabanlı Müşteri Bağlılığı – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri
Web Tabanlı Müşteri Bağlılığı
Dünya çapındaki İnternet sunucularının sayısı 16 milyondan 233 milyonun üzerine çıktı. Tüm internet barındırıcıları arasında, Ocak’da 3,9 milyondan 48,6 milyona yükselen ticari alan adlarının (.com) sayısı yaklaşık %20,9’dur.
Devam eden pazar büyümesine rağmen, bazı Web siteleri kârsız hale geldi. 2000’den 2003’e kadar en az 962 İnternet şirketinin parası bitti, faaliyetlerini durdurdu ve işletmelerini sattı, bu işletmelerin 635’i işletmeden tüketiciye (B2C) sektöründe faaliyet gösteriyor.
Bazı dikkate değer başarısızlıklar eToys.com, boo.com, bluefly.com, buy.com ve valueamerica.com idi. Şirketlerin halka arz başvurularının incelenmesi, çöküşlerin indirimli fiyat stratejileri, aşırı yatırım, yanlış beklentiler ve kârsızlıktan kaynaklandığını gösteriyor.
Yeni ekonomide ayakta kalan nokta şirketleri de mali zorluklar yaşadı. İnternet ünlüler listesinin bir üyesi olan Amazon, hala kar elde edemiyor. Dijital pazarda hayatta kalmak, Web yöneticileri için kritik bir zorluk haline geldi.
İş zorluklarıyla yüzleşmek için Web yöneticileri ve pazarlamacılar, Web sitesi tasarımı ve yatırım etkinliği hakkında bilgi talep ediyor. Ayrıca, ürün/hizmet inovasyonunun oranı ve çeşitliliği azaldıkça ve rekabet yoğunlaştıkça, Web yöneticileri ürün/hizmetlerini geliştirmek ve pazar paylarını istikrara kavuşturmak için çabalarını artırmalıdır.
Bu bağlamda, İnternet ile ilgili yatırım kararları üzerine araştırma eksikliğine ve buna ihtiyaç olduğuna dikkat çekilmiştir. Web yöneticileri ve pazarlamacılar, yatırım kararları için güvenilir ve tutarlı ölçüm araçlarından faydalanabilir ve bu tür araçlar bu makalenin odak noktasıdır.
Çevrimiçi tüketiciler, diğer Web sitelerine veya rekabetçi URL’lere saniyeler içinde minimum finansal maliyetle geçebildikleri için, çoğu Web sitesi müşterileri çekmek ve elde tutmak için programlara büyük yatırım yapar. Web sitesinin tüketicilerin dikkatini çekme yeteneği yaygın olarak “yapışkanlık” olarak bilinir.
Bir bakış açısıyla, “Yapışkanlık faktörü, bir web sitesinin bir ziyaretçinin dikkatini çekme ve bir süreliğine tutma becerisini ifade eder.” Aynı şekilde yapışkanlık, sitenin daha uzun ve daha sık tekrarlanan ziyaretleri çekme yeteneği veya sitenin müşterileri elde tutma yeteneği olarak tanımlanabilir.
Çeşitli bakış açıları, yapışkanlığın müşteri sadakati ile aynı olmasa da benzer olduğunu öne sürüyor. Öte yandan, yapışkanlığı müşteri sadakatinden ayırt etti. Araştırmalarında, yapışkanlık, ziyaret başına sitede geçirilen ortalama süre ile temsil edilir ve müşteri sadakati, ziyaret sıklığı anlamına gelir.
Aslında, ziyaretlerin hem süresi hem de sıklığı karşılıklı olarak kapsayıcıdır. Müşterilerle ilişkilerin süresinin uzatılması elde tutma ile sağlanır.
Sadık müşteriler Web sitesini sık sık ziyaret eder ve sitede daha uzun süre kalırlar. Bu süreçte, bu müşteriler yalnızca trafik değil aynı zamanda gelir de üretiyor. Bu nedenle, herhangi bir Web sitesi yapışkanlık programının amacı, müşterileri sadık kılmak olmalıdır.
Müşteri sadakati, seksenlerin başından beri pazarlamanın temel bir unsuru olmuştur. Fikir, üstün müşteri değeri ve memnuniyeti yaratarak müşterilerle uzun vadeli ilişkiler geliştirmek ve sürdürmektir. Artırılmış müşteri memnuniyeti, müşteri sadakati ve artan kâr ile sonuçlanır.
Belirli bir süre içinde tekrar tekrar geri dönen sadık müşteriler de Web sitesinin değerli varlıklarıdır. Artan müşteri sadakati, uzun vadeli karlılığın artmasıyla sonuçlandığından, müşteri sadakati yaratma yeteneği, e-ticarette başarının ana itici gücü olmuştur.
O halde, pazarlama teorisinden yapışkanlık, bir Web sitesinin, geliri ve karı maksimize etmek amacıyla hem müşteri çekme hem de müşteriyi elde tutma yeteneği olarak görülebilir. Müşteri çekme, müşterileri Web sitesinde çekme yeteneğidir, oysa müşteriyi elde tutma, müşteri sadakatini koruma yeteneğidir.
CRM Müşteri Takip Programı
Hesap Müşteri Takip Free
Evobulut Giriş
Evobulut Yorum
Müşteri Kayıt Programı Excel
Ödeme takip programı
Huzursoft
Caller ID Programı ücretsiz
DENEYSEL TEST
Gerekli model bilgilerinin çoğu doğası gereği finansaldır. Bu tür veriler büyük ölçüde özeldir ve bu nedenle kolayca elde edilemez. Özet mali bilgiler, bazı İnternet şirketlerinin üç aylık (10-Q) ve yıllık raporlarından ve diğer kamu kaynaklarından edinilebilir.
Özellikle 1999-2000 döneminde 20 internet şirketinin 10-Q ve 10-K raporlarından veriler elde edilmiştir. Bu havuzlanmış kesit, zaman serisi verileri, denklemlerde bulunan gelir ve pazarlama karması değişkenleri için değerler sağladı.
Müşteri özellikleri, demografik değişkenler aracılığıyla temsil edildi ve bu değişkenlere ilişkin veriler, 1999-2000 dönemi için U.S. Üç aylık ve yıllık rapor ve Nüfus Sayımı verileri, denklemlerde yer alan modeli işlevsel hale getirmek için 120 gözlem sağladı. Ekonomi literatüründe tanımlandığı şekliyle şerefiye (mutlu müşterilere dayalı tekrarlanan iş), yıllık ve üç aylık raporlarda da mevcut değildir.
Bununla birlikte, şerefiye, şerefiyenin amortismanı ve diğer maddi olmayan duran varlıkların bir muhasebe ölçüsü raporlarda mevcuttur. Pazarlama şerefiyesi ile tamamen aynı kavram olmasa da, muhasebe ölçüsü muhtemelen ekonomik şerefiye ile ilişkilidir ve bu nedenle ekonomik şerefiyenin bir göstergesi olarak kullanılır.
Mevcut kaynaklar tarafından tutarlı ve güvenilir bir temelde başka hiçbir veri sağlanmamıştır. Bu veri sınırlamaları, denklemlerde belirtilen yapışkanlık modelini işler hale getirmek için kullanılabilecek değişken listesini özetlenen listeye indirgemiştir. O halde teoriyi test etmek için, Şekil 1’in yapışkanlık modelinin kesik bir formunun kullanılması gerekliydi.
Denklemlerin yapışkanlık modeli özdeş olduğundan, sadece denklemler mevcut verilerden istatistiksel olarak tahmin edilmelidir. Önceki araştırmalar, bir dönemdeki pazarlama yatırımlarının sonraki dönemlerde hacmi etkilemeye devam edebileceğini göstermiştir. Pazarlamacılar bu olguyu taşıma, gecikmeli veya bekletme etkisi olarak adlandırırlar.
Tutarlılık yatırımları ve pazarlama karmasının, sonraki birçok dönem boyunca Web sitesinde kalan yeni müşterilerden böyle bir etki yaratması beklenebilir. Veri sınırlamaları nedeniyle, bu önemli gecikmeli etkinin üç ayda bir ölçülmesi ve aktarımın bir dönemle sınırlandırılması gerekiyordu.
İlişkilerden, elde tutmanın şerefiye değişkeni aracılığıyla ifade edileceğini varsaymak makul görünmektedir. Yani, bir önceki çeyrekteki şerefiyenin cari çeyrekteki geliri etkileyeceği varsayılmaktadır.
t zaman periyodunda, girdilerin hacim üzerinde bağımsız değil ortak etkileri olabilir. Ayrıca, esneklikler (bir girdideki %1’lik değişimin ürettiği çıktıdaki yüzde değişim), politika oluşturma ve analiz için yararlı bilgiler sağlayabilir. Doğrusal olmama durumlarını hesaba katmak, esnekliklerin hesaplanmasını kolaylaştırmak ve taşıma etkisini hesaba katmak için, denklemler popüler Cobb-Douglas üretim fonksiyonuyla veya denklemlerde log-lineer formda belirtilebilir.
Denklemlerde t, dikkate alınan zaman dilimini (çeyrek), a, b, c ve z etiketleri tahmin edilecek parametreleri ve diğer değişkenleri tanımlar. Fiyat değişkenine ilişkin veriler yıllık ve üç aylık raporlarda bulunmadığından, fiyat hacim denkleminin dışında tutulur.
Aşağıdaki denklemler, eşzamanlı bir denklem sistemi oluşturur. Bu nedenle, pazarlama araçlarının ve yapışkanlığın hacim üzerindeki etkilerini ayırmak için eş zamanlı denklem tahmin teknikleri kullanılmalıdır. Aksi takdirde, istatistiksel bir tanımlama sorunu olacaktır.
Operasyonel yapışkanlık modelini tahmin etmek için kullanılabilecek birkaç eşzamanlı tahmin tekniği vardır. Kılavuz olarak belirleme katsayıları, tahmin edilen parametrelerin teorik doğruluğu ve tahmin hataları kullanılarak, en iyi sonuçlar görünüşte ilgisiz regresörler (SUR) tarafından üretildi.
Caller ID Programı ücretsiz CRM Müşteri Takip Programı Evobulut Giriş Evobulut Yorum Hesap Müşteri Takip Free Huzursoft Müşteri Kayıt Programı Excel Ödeme takip programı