Donanımların Kullanılması – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri

bestessayhomework@gmail.com * 0 (312) 276 75 93 *Her bölümden, Ödev Yaptırma, Proje Yazdırma, Tez Yaptırma, Rapor Yaptırma, Makale Yaptırma, spss ödev yaptırma, Araştırma Yaptırma, Tez Önerisi Hazırlatma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, Ücretli Ödev Yaptırma, Parayla Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Proje YAPTIRMA siteleri, Mühendislik proje yaptırma, Bitirme projesi YAPTIRMA, Ödev YAPTIRMA programı, En iyi ödev siteleri, Parayla ödev yapma siteleri, Ücretli ödev YAPTIRMA, Ücretli Proje Yaptırma, Tez Yaptırma

Donanımların Kullanılması – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri

29 Mart 2023 Kişisel KORUYUCU DONANIM Kişisel koruyucu donanım değildir 0
Amortisman Süresi

Donanımların Kullanılması

Bilgisayarlar hızla yaygınlaştı. Sistem yazılım ve donanımlarında yapılan iyileştirmeler sonucunda ticari sistemler verimli ve güvenilir hale gelmiş, bu da yaygınlaşmasını sağlamıştır. 1960’ların sonunda çoğu büyük şirket, büyük ana bilgisayarları satın aldı. Çağ, “büyük olan güzeldir” fikriyle karakterize edildi. Bu şirketlerin çoğu, kullanıcılarından ve işletmeden uzakta çalışan büyük merkezi kurulumlara sahipti.

Üç ayrı endişe alanı ortaya çıktı. İlk olarak, iş dünyası bilgisayarlı sistemleri tanıtmanın yararlarını ciddi bir şekilde incelemeye başladı. Büro işçiliğini otomatikleştirme hedefleri göz önüne alındığında, bu dönemde geliştirilen sistemler etkiliydi.

Ancak orta düzeyde maaş alan katip sayısındaki azalma, yeni, yüksek maaşlı veri işleme uzmanları sınıfı ve gerekli donanımın yüksek maliyeti ile fazlasıyla dengelendi. Ek olarak, daha önce beklenmeyen bir maliyet faktörü olan bakım, veri işleme bütçesinden giderek daha büyük paylar almaya başladı.

Büyük veri işleme departmanlarının uzak ‘fildişi kule’ yaklaşımı, çeşitli kullanıcılara hitap eden sistemler geliştirmelerini giderek zorlaştırdı. Esnek olmayan sistemler, aşırı resmi düzenlemeler, değişikliklerin ve yeni taleplerin işlenmesi için gereken çok uzun süre ve departmanların kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayamaması nedeniyle kullanıcı memnuniyetsizliği hayal kırıklığı noktasına ulaştı.

İkincisi, bu bilgisayar sistemleri önceki manuel işlemleri devraldığında bazı beklenmedik yan etkiler meydana geldi: önemli organizasyonel ve iş değişiklikleri gerekli hale geldi. Veri işleme sistemlerinin organizasyonları değiştirme potansiyeline sahip olduğu ortaya çıkıyordu.

Yine de, sistem geliştirmenin vur-kaç yöntemleri yalnızca bilgisayarları çalıştırmaya odaklandı. Bu zahmetli süreç, genellikle iyi niyetli bir teknoloji uzmanının bir uzak kullanıcı yöneticisinin kanıtlanmamış fikirlerini yorumlamasının sonucu olan, kötü tanımlanmış spesifikasyonlar temelinde gerçekleştirildi.

Çoğu sistemin en iyisi olmamasına şaşmamalı. Ancak spesifikasyon makul olduğunda bile ortaya çıkan sistem genellikle teknik olarak çok hantaldı, hatalarla doluydu ve üzerinde çalışılması zordu.

Üçüncüsü, şimdiye kadar “işlem işleme” sistemleri olarak sınıflandırılan sistemlerin çoğunun büyük sınırlamaları olduğu ortaya çıktı. Kısmen, merkezi, uzak, toplu işleme sistemleri gerçek hayattaki pek çok iş durumuna uymuyordu. Bu sistemler, güncel bilgiler yerine tarihsel bilgileri işliyor ve sunuyor. Kısmen, veriler bu sistemler arasında parçalandı ve genellikle kopyalanmış, ancak uyumsuz biçimde göründü.

Bu nedenle, bilgisayar desteği sağlamanın temellerini yeniden düşünmek gerekliydi. Sistem geliştirme için yeni teorik temeller atıldı.

Geliştirilen sistemlerin ilk deneme yanılma yöntemlerinin yerini, teknolojiyi önceden tanımlanmış gereksinimlere göre tasarlama ihtiyacını vurgulayan daha resmi ve analitik metodolojiler aldı. Yeni bir disiplin olarak ‘yazılım mühendisliği’ ortaya çıktı ve gereksinim belirleme yöntemleri arayışı başladı.

Teknolojik gelişme aynı zamanda hem teorik hem de pratik yolu netleştirmede çok yardımcı oldu. 1960’ların ortalarından itibaren yeni bir bilgisayar sınıfı olan mini geliştiriliyordu ve 1970’lerin başında ana bilgisayara rakip olarak ortaya çıktı. Mini, atölyenin süreç kontrol ortamından ofise geldiği için “gerçek” iş için donatılmıştı.

Bu küçük çok yönlü makineler, en azından çevrimiçi bir hizmet sağlama yetenekleri nedeniyle hızla kabul gördü. Bu zamana kadar ticari işlem işleme sistemleri yaygın, verimli ve güvenilir hale geldi. Bu nedenle, bunları kullanıcılar için daha hazır hale getirmek doğal bir sonraki adımdı ve genellikle mini, bu amaca ulaşmanın etkili bir yoluydu.

Minis, esnekliğin yanı sıra çok daha ucuz ve daha uygun bilgi işlem gücünü de temsil ediyordu: makine maliyetleri ana bilgisayarlarınkinden çok daha düşüktü; fiziksel boyut çok daha küçüktü; çevresel gereksinimler (klima, toz kontrolü, vb.) daha az katıydı; ve operasyonlar daha az profesyonel personel gerektiriyordu.

Mini, daha küçük şirketlerde bilgi işlem gücünü kullanma olasılığının önünü açtı. Bu da, daha fazla ve daha iyi sistemlere ve bunlar aracılığıyla daha iyi yöntemlere ve sistem geliştirmeye daha sistematik bir yaklaşıma olan talebin artması anlamına geliyordu.


Kişisel koruyucu donanım değildir
Kişisel KORUYUCU DONANIM
Kişisel KORUYUCU donanımlar Nelerdir
Kişisel koruyucu donanımların KKD özellikleri ile ilgili aşağıdakilerden hangisi yanlıştır
Kişisel koruyucu donanımlar Ne Zaman kullanılır
Kişisel koruyucu donanımlar aşağıdaki durumlardan hangisinde kullanılır
kişisel koruyucu donanımlarla ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi doğru değildir?
Kişisel KORUYUCU DONANIM YÖNETMELİĞİ


Pratik Sorunlara Pratik Çözümler

Buna paralel ancak ayrı bir gelişme alanı da proje yönetimiydi. “Büyük güzeldir” felsefesini takip edenler, sadece büyük makineler açısından düşünmediler.

Büyük yazılımlar ve çok büyük yazılım projeleri anlamına gelen büyük sistemlere talip oldular. Geriye dönüp bakıldığında, bu tür projeleri yaptıranların söz konusu iş hakkında çok az bilgisi olduğu görülüyor. Bu büyük projeler iki sorundan mustaripti: gelişmeyle ilgili yanlış varsayımlar ve insan kaynaklarının yetersiz örgütlenmesi gerekir.

Geliştirme, kullanıcılardan ayrı olarak geliştirilen ilk teknik spesifikasyonun yanılmaz olduğu fikrine dayanıyordu. Ek olarak, ‘büyük güzeldir’, erken bilgi işlem departmanlarının yapısı üzerinde etkili oldu. Merkezi veri işleme departmanlarının son derece işlevsel yaklaşımı, çeşitli disiplinlerin bölümlere ayrılması anlamına geliyordu.

Programcı orduları, sistem analistlerinden ve operatörlerden, onları birbirlerinden ve kullanıcılarından genellikle fiziksel olarak ayıran tuğla duvarlarla izole bir şekilde var oldu. Bir fabrikayı veya üretim hattını yönetir gibi (elbette uygun araçlar olmadan!) birbirinden sanal izolasyonla çeşitli geliştirme adımlarını yönetmenin tatmin edici olmadığı ortaya çıktı.

Seri üretim ilkelerini kullanarak büyük bilgisayar projelerini yönetmeye yönelik ilk fikir, iki sistemin aynı olmadığı ve hiçbir analistin veya programcının tam olarak aynı işi yapmadığı noktasını gözden kaçırdı. Sistemler alanındaki üretim hattı yönetimi yöntemleri geri tepti ve büyük projeler, geliştirme sırasında çok çeşitli büyüdü, bütçeleri ve zaman çizelgelerini endişe verici bir oranda tüketti.

Sistem gelişiminin kontrolünün, seri üretim ve sürekli süreç yönetiminden farklı ilkelere dayanabileceği ve dayanması gerektiği fikri, mesleğe görece geç doğdu. 1960’ların sonlarında, büyük bilgi işlem projeleri sorunu salgın boyutlara ulaştı.

Sistem geliştirmeyi dinozorların katran çukurundaki tarihöncesi dövüşüne benzeten kitaplar raflarda yerini aldı. Orijinal bütçenin birkaç katına mal olan ve belirtilen orijinal tahminlerden çok daha uzun süren devasa bilgisayar projeleri, popüler basında manşetlere çıktı.

Kurtuluş, faaliyetin kendisinden çok, faaliyetin ara ve nihai ürünlerinin kontrol edilmesi açısından sistem geliştirme faaliyetleri üzerinde mantıklı bir kontrole olanak sağlayacak yönetim yöntemlerinin getirilmesinde görüldü. Proje yönetimi yöntemleri ve proje kontrol ilkeleri, karmaşık mühendislik ortamlarından ve ABD uzay programı tarafından geliştirilen disiplinden veri işlemeye aktarıldı.

Büyük ve karmaşık şeylerle uğraşmak, bazı ilginç ve geniş kapsamlı yan etkiler üretti. (O zamanlar moda olan) büyük bilgisayar programlarıyla ilgili sorunlara çözümler, görünürdeki sürdürülemezliklerinin nedenleri bulunarak keşfedildi.

Programın bakımı zordu çünkü kodun en başta ne yapması gerektiğini anlamak zordu. Buna karşılık, büyük ölçüde üç sorun neden oldu. İlk olarak, çoğu büyük programın belirgin bir kontrol yapısı yoktu; onlar gerçek yekpare taşlardı.

Kod tek parçadan oyulmuş gibi görünüyordu. İkincisi, program tarafından yürütülmekte olan mantık, yekpare kodun farklı bölümlerinde genellikle öngörülemeyen bir şekilde atlıyordu. Bu “spagetti mantığı”, “GİT” ifadesinin liberal kullanımının sonucuydu.

Üçüncüsü, program için herhangi bir belge varsa, programın ne yaptığını doğru bir şekilde temsil etmemesi nedeniyle eski olması muhtemeldir. Bu nedenle, herhangi bir değişiklikle nereden başlayacağını bilmek zordu ve koda yapılan herhangi bir müdahale, öngörülemeyen yan etkiler yarattı. Tüm bunlar, program bakımını sorunlu hale getiren bir karmaşıklık düzeyi sunuyordu.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir