İNCELEME SÜRECİ – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri
PROBLEM ÇÖZME VE KARAR VERME GÖREVLERİ
Birincil izleme sistemi tarafından üretilen istisnaların insan değerlendirmesi olan ikincil izleme problem çözme, oluşturulan bir istisnanın uygulanabilir olup olmadığını belirler. Bu, denetçiler tarafından yürütülen ve tanısal çıkarım süreci olarak nitelendirilen analitik incelemeye (AR) benzer.
AR, hesap bakiyelerinde ve diğer finansal ilişkilerde beklenmeyen dalgalanmaların nedenini belirleme ve belirleme tanılama süreci olarak tanımlar. Benzer şekilde, ikincil izleme problem çözme, birincil izleme olanağından kaynaklanan beklenmeyen sapmaların nedenlerini tanımlar ve belirler.
Analitik gözden geçirmenin (AR) tipik olarak dört farklı tanısal çıkarım bileşenini takip ettiği bulunmuştur: ilgili bilgilerin toplanması ve değerlendirilmesi; Olağandışı dalgalanmaların ilk tanınması; müteakip hipotez üretimi; ve bilgi arama ve hipotez değerlendirmesi vb.
CV-KM ile birikim ve değerlendirme, PSS’nin sonuçları tarafından yönlendirilir. Ardından, gözlemlenen varyansın potansiyel nedenlerine ilişkin bir hipotez oluşturulur.
Teşhis yaklaşımı savunulabilir mantık biçimini alır; bu, yeni bilgiler sunulursa çıkarımın revizyon gerektirebileceğinden, yapılan herhangi bir çıkarımın yalnızca geçici olabileceği anlamına gelir. Karar verici, varyantın ortaya çıkması için olası tüm meşru sebepleri değerlendirmelidir. Hiçbiri bulunamazsa, uyumsuzluk hipotezi güçlenir.
CV PROBLEM YAPISI
Karmaşık problemin aşağıdaki yapılandırılmışlığı iki yönlüdür: varyans tanımlaması yapılandırılmış bileşendir ve uyumlu olmayan olay (NCE) hipotezini destekleyen veya çürüten kanıtların birikmesi kötü yapılandırılmış bileşendir.
Varyans, tipik olarak, NCE’lerin olası bir oluşumunu gösteren bazı algoritmaların ürünüdür, ancak gerçek bir NCE’yi kanıtlamak için gerekli kanıt birikimi, ajan davranışının yargılanmasını gerektirir. Ajanlar, olayın kaynağını, kaynak ajanların olası motivasyonlarının tanımlanmasını, kaynak ajanın faaliyet gösterdiği ortamı ve bu olayın çevre üzerindeki etkisini içerir.
İNCELEME SÜRECİ
Koordinasyon, bazı kolektif görevlerde işbirliği yapan birden fazla etmen arasındaki etkileşimlerin yönetilmesi anlamına gelir. Optimum kurumsal tasarımın görev ortamına bağlı olduğunu ve bir denetim ekibi veya grubunda olduğu gibi hiyerarşik olduğunu gösterin.
Amaç, tartışılan sorunları azaltmak, değerlendiren aracılar tarafından yürütülen potansiyel olarak gereksiz faaliyetleri azaltmak ve verimliliği ve etkililiği arttırmaktır. Ajan veya ajanlar, insan veya makine bazlı olabilir. Makine tabanlı veya bağımsız yazılım aracıları, inceleme altındaki olayla ilgili insan görüşlerinin depoları olarak işlev görür.
Muhasebe verileri ve bilgileri üzerinde yapılan yargıları değerlendirirken gözden geçirme süreci, denetim literatüründe iyi bir şekilde yerleşmiştir. Koordinasyonu kolaylaştırmak için, değerlendirme ajanları bulgularını bir iletişim protokolü aracılığıyla iletmelidir. İletişim protokolü, aracılar arasındaki iletişim araçlarını ve modlarını oluşturur.
Bilgi alışverişi, ortak bir bellek veya karatahta gibi örtük bir iletişim mekanizması yoluyla veya mesaj gönderme gibi açık iletişim mekanizmaları aracılığıyla olabilir. Karatahta yaklaşımı kullanılarak, SNCE’nin ayrıntıları artı değerlendiren aracıların varsayımları ve sonuçları yayınlanır.
Bu, daha kıdemli aracıların kriterlerini daha düşük düzeydeki aracıların sonuçlarına empoze etmelerini ve ayrıca sınıflandırmaları daha da hassaslaştırmak için göreve özgü kriterleri kullanmalarını kolaylaştırır.
Bilgisayarlı karar destek sistemleri, daha önce belirtilen sorunlardan bazılarını çözmek için önerilmiş ve oluşturulmuştur. Çoklu etmen teknolojisini kullanan bir CV-KM akıllı karar destek sistemi için sınırlı bir çerçeve sunulmuştur.
İş dünyası, endüstri, tıp, savunma ve devlet için elektronik haberleşmeye olan güvenin artmasıyla birlikte, işlemlerin bütünlüğünün sağlanması, doğrulanması ve yönetilmesi ve bilgi kalitesi ve bütünlüğü için bu izleme sistemlerinin sonuçlarının yönetilmesi, modern bilgiye bağımlı organizasyonların başarısı. Gözetim ihtiyacıyla eşzamanlı olarak, kişisel mahremiyet, durum tespiti ve hesap verebilirliği koruma ihtiyacı da vardır.
Yaşanmış bilişim suçları
Bilişim Suçlarına örnekler
Bilişim DOLANDIRICILIĞI suçu
Bilişim suçları Nelerdir
Adli bilişim alt dalları
Kimler Adli Bilişim Uzmanı olabilir
Adli Bilişim Uzmanı Ne Yapar
Adli bilişim tarihi
Veri madenciliği teknolojisi, dağıtılmış heterojen veritabanı erişimi ve bilgi dağıtımı, kuruluşlar içinde silo yaklaşımından daha havuzlu bir yaklaşıma geçmiştir. Bu, veri izlemeye dayanan bilgi güvencesine daha fazla ihtiyaç duyulmasına yol açmıştır. Bu nedenle, izleme çıktısının doğruluğunun ve geçerliliğinin yönetimi, bu bilgilere dayalı olarak alınan kararların güvence altına alınmasını gerektirir.
CV-KM oldukça karmaşık ortamlarda, eşik ayrıntı düzeyinin yüksek olduğu ve karar verme süresi faktörünün kısa olduğu alanlarda çalışır, tartışılan karar desteğinden yararlanabilir. Hesap verebilirlik için bu alanlardaki kuruluşların şüpheli NCE olarak tanımlanan işlemlerin incelenmesini ve kanıtlanmasını sağlaması önemlidir.
Bu, işlemlerin hızı, hacmi ve artan karmaşıklığından ve bunları analiz etmek için kullanılan bilgilerden kaynaklanabilecek yanlış pozitif sonuçları en aza indirmeye yardımcı olur. CV-KM ayrıca, bireylere ve birey gruplarına ilişkin verilerin elektronik olarak izlenmesinin, bu verilerden yanıltıcı sonuçlar çıkarmanın doğasında var olan tehlikelere tabi olduğu vurgulanan bazı sorunları da ele alır.
Güvence ve uyumluluk izleme ekibi altyapı desteği, bilgi sistemleri, bilişsel bilimler, karar desteği ve denetim yargısı konularını içerir.
Bulanık küme teorisi, uygunsuzluk iddiasını doğrulayan ve garanti eden niteliksel ve niceliksel kanıtları besleyen, yüksek derecede belirsizlik ve belirsizliğin olabileceği karar ortamlarında savunulmaktadır.
İzleme ve güvence sistemlerindeki mevcut araştırma çabaları, hala birincil izleme sistemlerinin verimliliğini ve doğruluğunu geliştirmeye odaklanmaktadır. Bu gerekli olsa da, bu birincil sistemlerin sonuçlarını değerlendirmekten sorumlu analistleri desteklemenin yararını ve etkililiğini ele almak ve geliştirmek ve bunların hesap verebilirliğini sağlamak için daha fazla araştırma fırsatı mevcuttur.
Karmaşık Ortamlar: Karmaşıklık şu şekilde artar: ayrıntı düzeyi arttıkça, değişikliklerin sıklığı arttıkça, kullanılabilirlik süresi azaldıkça ve gereken muhakeme derecesi arttıkça. Karar verme nihaidir, karmaşıktır ve birden fazla adım gerektirebilir.
İlk izleme, basit bir ortamda olduğundan daha geniş, yani daha ayrıntılı ve önceden belirlenmiş eşikler kullanır ve şüpheli uyumlu olmayan olayları (SNC’ler) tanımlayan istisnalar üretir. Karar verme için kanıt, ilk izlemenin sonuçlarının yanı sıra, muhakeme uzmanlığı ihtiyacı ile karakterize edilen olayla ilgili önemli bilgileri kullanır.
Uyum Doğrulaması: Gerekli ve yeterli kanıtın sağlanması, uyumsuzluk iddiasını destekler.
Adli bilişim alt dalları Adli bilişim tarihi Adli Bilişim Uzmanı Ne Yapar Bilişim DOLANDIRICILIĞI suçu Bilişim suçları Nelerdir Bilişim Suçlarına örnekler Kimler Adli Bilişim Uzmanı olabilir Yaşanmış bilişim suçları