Mekansal Analitik Teknikler – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri
Diğer Mekansal Analitik Teknikler
Önleme için mekansal analiz bağlamında iki ek yaklaşımdan söz edilmeyi hak etmektedir. Birinci teknik, çoklu regresyon analizinde uzamsal otokorelasyon kontrolü için nispeten basit bir yöntemdir. Mekansal olarak bitişik birimler arasındaki ilişkili ölçüm hatası olan mekansal otokorelasyon, bu analizlerde önemli bir istatistiksel yanlılık kaynağıdır.
Yöntem, coğrafi alan verilerinin çoklu regresyonunda kullanılan bağımlı değişken için genelleştirilmiş bir uzamsal potansiyeli hesaplamak için bir CBS kullanmaktır.
DWI suçlularının mahallelerini hedef alma bağlamında bu tekniğe bir örnek verin. DAG oranları (V) ve mesafelerin (D) diğer tüm yollara oranı toplanarak her yol için DAG oranı için genelleştirilmiş bir uzamsal potansiyel (GSP) hesaplandı.
Çoklu regresyona GSPasan bağımsız değişkenini dahil ederek, uzamsal otokorelasyondan kaynaklanan yanlılıkların bazı yönleri kontrol edilebilir (model katsayılarının ve istatistiksel testlerin daha uygun yorumlanmasına izin verir). Bu yaklaşım, mekansal otokorelasyonu değerlendirmek ve kontrol etmek için doğrudan yöntemler kadar istatistiksel olarak eksiksiz değildir, ancak nispeten kolayca uygulanabilen önemli bir gelişmedir.
İkinci teknik, sürekli yüzey modellerinin veya “kriging”in geliştirilmesidir. Kriging, sınırlı sayıda değerlendirme noktasından veya alanından kontur haritaları (örneğin, DWI oranları gibi eşit değere sahip çizgileri gösteren haritalar) geliştirmek için kullanılabilen, uzamsal veriler için bir modelleme tekniğidir.
Bu sürekli yüzey modelleri, alan verilerinin merkezi bir sınırlamasının üstesinden gelir; coğrafi bölgelerdeki gerçek oranların alan haritalarında önerildiği kadar tekdüze olma olasılığı düşüktür. Kriging, tüm alanların üzerine bir hücre ızgarası yerleştirerek ve çevreleyen merkezlere olan mesafeye dayalı olarak her hücre için ağırlıklı bir değer hesaplayarak sürekli bir yüzey modeli oluşturur.
Izgara için hesaplanan değerler daha sonra bir kontur haritası oluşturmak için kullanılır. Bir kriging örneği verilmiştir. Oluşturmak için kullanılan belirli yol oranlarına kriging uygulanarak oluşturulan sürekli bir yüzey modelini gösterir. Sürekli bir yüzey modeli, önlemeyi hedeflemek ve alkolle ilgili hizmetlerin genel planlamasına yardımcı olmak için kullanılabilecek daha gerçekçi bir coğrafi varyasyon versiyonu sağlayabilir.
MEKANSAL ANALİZ
Sorunlu olayların nerede meydana geldiğini bilmek, nerede meydana geldiklerini bilmekten farklıdır. Ve farklı coğrafi bölgelerdeki halk sağlığı sorunlarının etiyolojisini anlamak, bu noktaya kadar tartışılan tüm mekansal teknolojileri ve bunların mekansal istatistiksel analizde uygun uygulamalarını bilmeyi gerektirir.
Kriminoloji ve halk sağlığı literatürünün çoğu, farklı topluluk alanlarında şiddetin belirleyicileri ile ilgilidir. Özellikle alkol satış noktalarının şiddetteki rolüne odaklanılmıştır.
Analizimizin çalışmasına benzer şekilde, nüfusun özelliklerine (yani, yüksek işsizlik, düşük lise mezunu oranları, vb.) ilişkin şiddeti yakalamak için demografik ve sosyo-ekonomik verileri içermektedir. Bu nüfus özellikleri, alkol satış yerlerinin şiddet üretimi üzerindeki düzenleyici etkileriyle ilişkili olarak analiz edilir.
Ilımlılık, satış noktalarının insanlarla (bir dizi özellik karışımıyla) etkileşimi olarak düşünülebilir. Bu satış noktası etkileşimi, popülasyon özelliklerinin bileşimine ve satış noktası varlığına ve türüne bağlı olarak şiddeti artırmaya veya azaltmaya hizmet edebilir.
Ayrıca, bu ılımlı etkilerin uzamsal bileşenlerini inceliyoruz. Şiddet oranları, bitişik bölgelerde yaşayan popülasyonların özelliklerinden etkilenebilir.
Analizimiz, bu tür uzamsal ilişkilerin var olup olmadığını değerlendirir ve nüfus özellikleri ile şiddet üretimi arasındaki ilişkiyi belirsizleştirebilecek uzamsal otokorelasyonları kontrol eder. Örnek, Kaliforniya’nın seçilen dört bölgesinden 766 posta kodundan oluşuyordu.
Mekânsal Analiz yöntemleri
Mekan Analizi nedir
Mekansal Analiz örnekleri
Mimari analiz yöntemleri
Mekan analizi nasıl yapılır
Yakınlık analizi nedir
CBS analiz yöntemleri
Mimari mekan analizi
İlk üç alan yoğun bir şekilde kentleşmişken, sonuncusu oldukça kırsaldır. Üç kentsel alan, özellikle nüfus düzeyi ölçümlerinin çoğunda daha homojen olan kırsal alanla ilgili olarak etnik, yaş ve sosyo-ekonomik kompozisyon açısından heterojendir.
Bu araştırmada, veriler üç farklı kaynaktan alınmıştır: nüfus sayımı verileri, Sampson’ın çalışmasına dayanan, yoğun dezavantajı, göçmen yoğunluğunu ve mesken istikrarını temsil eden üç maddelik bir ölçek kullanılır.
1991 yılına ait hastane taburcu verileri, hastanın ev adresi kullanılarak saldırılara ilişkin bilgiler içeriyordu. Alkol satış noktalarına ilişkin Kaliforniya eyaleti verileri, satış noktasının türünü ve adresini verdi.
Sunulan grafik, analize rehberlik eden genel kavramsal çerçeveyi özetlemektedir. Nüfus özelliklerinin (örneğin, daha fazla genç insanın olduğu yerlerde daha fazla) ve çevresel özelliklerin (örneğin, daha fazla alkol satış noktasının olduğu yerler) tarafından hafifletilen belirli bir oranda insan popülasyonlarının saldırılar ürettiğini varsayıyoruz.
Bu düzeltilmiş oran, yakındaki popülasyonların (gösterilmemiştir) sayıları ve özellikleri ile daha da değiştirilebilir. Tahmindeki hataların bağımsız olmadığı, bunun yerine uzamsal olarak otokorelasyonlu olduğu varsayılır.
İçinde, karayolu mili başına saldırılar dört bölgenin her biri için sunulmuştur. Saldırıların yoğunlaşmalarındaki fark, bu haritada belirgindir; nüfusun daha yoğun olduğu yerlerde daha büyük yoğunluklar meydana gelir.
Ancak bu, evrensel olarak böyle değildir. Örneğin, Los Angeles havzasının batı bölgesi, gözlemlenen nüfus dağılımından beklenenden nispeten daha büyük saldırılar sergiliyor gibi görünmektedir. Bu özel haritada posta kodlarının yer paylaşımları gösterilmektedir.
Nüfus değişkenlerinin, alkol satış noktalarının ve komşu nüfus yoğunluğunun doğrudan etkilerini içeren bir analizin sonuçlarını sunun. Modelden tahmin edilen katsayıların hepsi olmasa da çoğu anlamlıdır.
Modelin katsayılarının doğrudan yorumlanması, nüfus yoğunluğu arttıkça, her bir posta kodu alanındaki her 10.000 kişi için yaklaşık 2,16 saldırı azalması olduğunu göstermektedir. Ancak bu oran, barların, restoranların veya tesis dışı alkol tesislerinin olmadığı (ve gerçekçi olmayan bir şekilde, nüfus özelliklerinin ölçütleri için sıfır değerleri olan) bir bölgede yaşayan izole edilmiş bir nüfus için beklenen orandır.
Bununla birlikte, bu oran, bitişik alanlarda büyük nüfusun varlığı, restoranların, barların ve tesis dışı kuruluşların yoğunlukları ve yerel nüfus özellikleri ile hafifletilir. Bar yoğunluklarının fazla, restoran yoğunluklarının az olduğu bölgelerde bu oran daha fazladır.
Bu oran, sosyal dezavantajın daha fazla olduğu, göçmen varlığının daha az olduğu ve konut istikrarının daha fazla olduğu bölgelerde daha da yüksektir. Son olarak, yerel nüfus yoğunluğunun saldırı üretme hızı, daha büyük nüfuslarla çevrili alanlarda daha yüksektir.
Bu analizin sonuçları, Kaliforniya’daki yerler arasındaki saldırı oranlarındaki önemli derecede farklılığı açıklayan, kavramsal olarak iyi çerçevelenmiş bir mekansal saldırı oranları analizi oluşturmanın mümkün olduğunu göstermektedir.
Satış noktalarının kendi başlarına şiddet yarattığını öne süren bir temsilden, satış noktalarının şiddet için bağlamlar sağladığını gösteren bir temsile geçişle, alkol satış noktalarının çevresel yoğunluklarıyla şiddet ilişkilerinin olağan modeli gözlemlenmeye devam ediyor.
Bununla birlikte, mevcut analiz, alkol satış noktalarının alanlarda şiddet üretme oranlarının ılımlı olduğunu ve bu etkilerin, mekansal etkiler ve yerel popülasyonlarda şiddet üretimiyle ilgili diğer ortak değişkenler kontrol edildiğinde devam ettiğini öne sürüyor.
Özellikle bar ve tesis dışı outlet yoğunlukları ile saldırılar arasında pozitif ilişkiler var olmaya devam ederken, restoranlar için bulunan yoğunluklarla herhangi bir ilişki bulunmadı. Mevcut çalışmanın coğrafi ölçeğinde (posta kodları), daha yoğun dezavantajlı, istikrarlı, göçmen olmayan bölgelerde daha yüksek şiddet oranları gözlemlenmektedir.
Bar yoğunlukları, diğer çevresel veya sosyo-demografik önlemler kontrol edildiğinde, açıkça saldırılardaki artışla bağlantılıdır. Bu nedenle, bu mekansal örnekte, daha yoğun nüfusların daha fazla saldırıya uğradığı yönündeki bariz bulgunun ötesinde, önleme politikası açısından eyleme dönüştürülebilecek önemli çevresel etkileri gözlemleyebiliyoruz.
CBS analiz yöntemleri Mekan analizi nasıl yapılır Mekan Analizi nedir Mekansal Analiz örnekleri Mekânsal Analiz yöntemleri Mimari analiz yöntemleri Mimari mekan analizi Yakınlık analizi nedir