SQL Yaklaşımları – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri

bestessayhomework@gmail.com * 0 (312) 276 75 93 *Her bölümden, Ödev Yaptırma, Proje Yazdırma, Tez Yaptırma, Rapor Yaptırma, Makale Yaptırma, spss ödev yaptırma, Araştırma Yaptırma, Tez Önerisi Hazırlatma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, Ücretli Ödev Yaptırma, Parayla Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Proje YAPTIRMA siteleri, Mühendislik proje yaptırma, Bitirme projesi YAPTIRMA, Ödev YAPTIRMA programı, En iyi ödev siteleri, Parayla ödev yapma siteleri, Ücretli ödev YAPTIRMA, Ücretli Proje Yaptırma, Tez Yaptırma

SQL Yaklaşımları – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri

5 Mart 2023 sql '' işareti Sql kimler kullanır SQL öğrenmek 0
Otomatik Metodolojiler

Meta Aramalar

Meta arama motorları, diğer birkaç arama motorunu aynı anda kullanarak bir arama yapar ve ardından sonuçları bir tür entegre formatta sunar. Üç ana bileşenden oluşan bir meta arama motorunun sistem yapısını gösterir:

• Gönderim: Belirli bir sorgunun hangi arama motorlarına gönderileceğini belirler. Seçim genellikle ağ ve yerel bilgi işlem kaynaklarının yanı sıra arama motorlarının belirli sorgu terimleri üzerindeki uzun vadeli performansına dayalıdır.
• Arayüz: Kullanıcının sorgu formatını, motordan motora değişen belirli bir arama motorunun formatına uyacak şekilde uyarlar.
• Görüntüle: Seçilen arama motorlarından gelen ham sonuçlar, kullanıcıya gösterilmek üzere entegre edilir. Her arama motoru ayrıca diğer arama motorlarından farklı ham sonuçlar üretir ve bunlar, kullanım kolaylığı için tek tip bir biçim vermek üzere birleştirilmelidir.

SQL Yaklaşımları

Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) yaklaşımları, World Wide Web’i her kaydın bir Web sayfasıyla eşleştiği devasa bir veritabanı olarak görür ve etkili ve esnek sorgu işlemeyi desteklemek için SQL benzeri dilleri kullanır.

Web arama motorları için çeşitli SQL benzeri diller önerilmiştir. Daha önce tanıtılan yöntemler, Web’i ayrık nesnelerin bir grafiği olarak ele alır; başka bir nesne yönelimli yaklaşım, Web’i yapılandırılmış nesnelerin bir grafiği olarak kabul eder. Bununla birlikte, karmaşık sözdizimi nedeniyle her iki yaklaşım da, özellikle ikinci yöntem için çok fazla başarı elde edemedi.

İçerik Tabanlı Multimedya Aramaları

Şu anda yalnızca birkaç multimedya arama motoru mevcuttur ve bunların çoğu, otomatik indeksleme kullanmak yerine, anahtar sözcüklerin Web incelemecileri tarafından girildiği yerde ad veya anahtar sözcük eşleştirmeyi kullanır. İçerik tabanlı multimedya arama motorlarının sayısının az olmasının nedeni, otomatik multimedya indekslemenin zorluğudur.

Literatürde çok sayıda multimedya indeksleme yöntemi önerilmiştir, ancak çoğu, kullanıcıların hem hızlı bir yanıt hem de çok büyük miktarda Web multimedya verisi araması beklediği Web multimedya aramalarının verimlilik gereksinimlerini karşılamamaktadır. Birkaç içerik tabanlı resim ve video arama motoru çevrimiçi olarak mevcuttur.

Bununla birlikte, fiili bir Web resim veya video arama motoru, sistemin temel bileşen resim veya video toplama ve indeksleme henüz tam otomatik olmadığı veya uygulanabilir olmadığı için hala erişilemez. Benzer şekilde, ses bilgilerinin alınması multimedya erişiminin en zor zorluklarından biri olarak kabul edildiğinden, etkili Web sesli arama motorları henüz inşa edilmemiştir.

Yukarıdaki ana arama tekniğinin dışında, bahsetmeye değer bazı geçici yöntemler şunları içerir:

• Daha iyi sıralama algoritmaları ve daha verimli tarayıcılar gibi Web aramaları için gerekli bileşenleri daha verimli ve etkili hale getirmeye yönelik çalışmalar. Her bir Web kaynağının uygunluğunu, otoritesini, bütünlüğünü ve yeniliğini sentezleyen ve bir grup lineer denklemi çözerek verimli bir şekilde hesaplanabilen, Markov modeline dayalı bir sıralama algoritması önerin.

• Literatürde çeşitli geliştirilmiş tarayıcılar bulunabilir. Bazı tarayıcılar genişletilebilir, kişisel olarak özelleştirilmiş, yeri değiştirilebilir, ölçeklenebilir ve Web sitesine özgü World Wide Web Arama Teknolojileridir.

• Yapay Zeka (AI), Web sayfalarını toplamak ve önermek için de kullanılabilir. Webnaut sistemi, kullanıcının ilgi alanlarını öğrenir ve ilgi alanları zamanla değiştikçe uyum sağlayabilir. Öğrenme süreci, akıllı bir aracının filtrelenmiş seçimlerine yönelik kullanıcı geri bildirimi tarafından yönlendirilir.


sql ‘<>’ işareti
SQL öğrenmek
Sql kimler kullanır
Sql Ne İşe Yarar
Sql. Çankaya
SQL açılımı
SQL Eğitimi
SQL indir


BÜYÜK ARAMA MOTORLARI

Şu anda mevcut olan başlıca ticari arama motorlarından bazıları listelenmiştir, ancak bazı bilgiler ticari nedenlerle gizli olarak sınıflandırıldığından birçok tablo girişi eksiktir. Çoğu arama hizmeti, birkaç başka hizmet tarafından yedeklenir veya bunlarla işbirliği içindedir.

Bunun nedeni, bağımsız veya bağımsız bir hizmetin daha az bilgi içermesi ve dolayısıyla kullanıcılarını kaybetme eğiliminde olmasıdır. Tabloda, Yedekleme sütunu ana yedekleme bilgi sağlayıcısını verir ve çoğu doldurulmayan yöntem, istenen belgeleri bulmak için anahtar sözcük eşleştirmeyi kullanır.

Listedeki arama motorlarının çoğu yalnızca Web arama hizmetleri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların aramalar, e-ticaret, sohbet odaları, haberler vb.

Henüz ticari arama motorları tarafından uygulanmayan gelişmiş arama teknolojilerini kullanan bazı büyük deneysel arama motorlarını listeler. Liste mevcut durumun anlık görüntüsüdür; ya başarılı bir deneysel arama motorunun genellikle kısa sürede ticarileştirilmesinden ya da bir prototip sistemin kurucuları kuruluştan ayrıldıktan sonra kaldırılmasından dolayı liste oldukça değişkendir.

İki tablo belli başlı genel amaçlı arama motorlarını listeler; özel amaçlı aramalar, bölgesel aramalar, çocuk aramaları vb. dahil olmak üzere özel amaçlı arama motorları bu makalede dikkate alınmamıştır.

Arama motorlarının kullanıcıları genellikle belirsiz sorgular gönderir. Belirsiz sorgular dört türe ayrılabilir: i) düzensiz, ii) eksik, iii) yanlış ve iv) gereksiz sorgular.

Bu örnek, sorgudaki küçük bir değişikliğin bile arama sonuçları arasında önemli farklılıklar oluşturduğunu göstermektedir. Kullanıcılar, çoğu istenen sayfaları aramak için anahtar kelime eşleştirme teknolojisini kullanan arama motorlarına belirsiz sorgular gönderme eğilimindedir. Anahtar kelime eşleme kullanılırsa belirsizlik, istenmeyen arama sonuçları oluşturur.

On yıldan kısa bir süre içinde World Wide Web, diğer ikisi basılı ve televizyon olmak üzere üç ana medyadan biri haline geldi. Web sayfalarını aramak, hem Web’de gerçekleştirilen en yaygın görevlerden biri hem de en sinir bozucu ve sorunlu görevlerden biridir.

Bu makale, geleneksel olmayan yaklaşımlara vurgu yaparak Web arama motorları için mevcut teknolojilere genel bir bakış sunmuş ve teknolojileri altı kategoride sınıflandırmıştır. Ancak, geleneksel anahtar kelime eşleme teknikleri dışında hiçbir yöntem Web arama motoru teknolojilerine hakim değildir. Bunun başlıca nedeni, World Wide Web’de yayınlanan bilgi miktarının çok büyük olması ve sayfa biçimlerinin büyük ölçüde değişmesidir.

Arama motorlarıyla ilgili bir başka sorun da, sıralamalarını yükseltmek için arama motorlarına yapılan kurumsal ödemeler nedeniyle çarpık arama sonuçlarıdır. Çoğu arama motoru, ticari olmayan sayfaları ücretsiz olarak listelerken, ticari sayfaları listelemek için ücret alır. Örnek olarak Google arama motorunu ele alalım.

Web içeriği sağlayıcıları, sayfalarının Google’da taranmasını ve listelenmesini beklemek dışında, sayfalarını “URL’nizi Google’a ekleyin” aracılığıyla gönderebilir.

Öte yandan, aşağıdaki iki yöntemi kullanarak Google’da reklam verebilirler:

• AdWords: AdWords ile müşteriler kendi reklamlarını oluştururlar, Google’a reklamlarını nerede göstereceklerini söylemek için anahtar kelimeler seçerler ve yalnızca birisi üzerlerine tıkladığında ödeme yaparlar.
• AdSense: Reklamlardan daha fazla gelir elde etmek isteyen ancak kullanıcılarına hedefsiz reklamlar sunmak istemeyen Web içerik sağlayıcıları içindir. AdSense, okuyucuların sayfalarda gördükleriyle alakalı metin tabanlı AdWords reklamları sunarak bu ikilemi çözer.

Arama sonuçları kurumsal ödemeler nedeniyle bozulsa da arama motorlarının ayakta kalabilmesi ve hizmetlerini geliştirebilmesi için gereklidir. Ayrıca, kullanıcılar genellikle sonuç sayfalarında farklı yerlerde oldukları için ücretli içerikler ile sıralı arama sonuçları arasındaki farkları anlayabilirler.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir