quantile regresyon - Akademi Delisi (Proje Yaptırma)

Akademi İçin İleri Seviye İstatistiksel Modelleme

İleri seviye istatistiksel modelleme, yalnızca formüllerin bir araya getirildiği sofistike bir matematik gösterisi değildir; araştırma sorusunu veri yapınızla mimarî olarak eşleştirip, belirsizliği yöneterek ikna edici ve yeniden üretilebilir kanıt üretme sanatıdır. Klasik OLS’den başlayıp Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller (GLM), Karma Etkili Modeller (Mixed/MLM), Sağkalım Analizi, Zaman Serileri, Panel Veri, Yapısal Eşitlik Modellemesi (SEM), Bayesyen yöntemler, Nedensel…
Devamı

İçerik Üreticisi 24 Eylül 2025 0

Akademi Dünyasında Veri Analizine Yönelik Eğilimler

Akademide veri analizi, yalnızca istatistiksel yöntemlerin “kutudan çıktığı” bir uğraş olmaktan çıkalı uzun zaman oldu. Bugünün araştırmacısı; tek bir yazılım veya tek bir yöntemle değil, çok-disiplinli metodolojik bir repertuarla çalışıyor: açık bilime dayalı kod ve veri paylaşımı, çoğaltılabilirlik (reproducibility) için sürüm kontrolü, robust istatistik ve nedensel çıkarım teknikleri, yapay zekâ destekli işbirliği, hesaplamalı yeniden örnekleme,…
Devamı

İçerik Üreticisi 20 Eylül 2025 0

Akademik Veri Analizinde Outlier Ayıklama Stratejileri

Outlier (aykırı değer), veri setindeki diğer gözlemlerden belirgin biçimde ayrışan ve modele/çıkarıma orantısız etki edebilen gözlemdir. Aykırı değer, her zaman “hata” değildir: bazen ölçüm veya veri giriş hatasıdır; bazen nadir ama gerçek bir durumun işaretidir; bazen de dağılımın ağır kuyruklu yapısının doğal sonucudur. Akademik veri analizinde outlier’larla ilgili iki tehlike vardır: (1) Körlemesine silmek ve…
Devamı

İçerik Üreticisi 13 Eylül 2025 0

Akademide Veri Analizine Giriş: Kavramlar ve Tanımlar

Veri analizi, akademik araştırmanın yalnızca “matematiksel işlemler” bölümü değildir; soru geliştirme → tasarım → ölçüm → veri toplama → temizleme/kodlama → keşifsel analiz → modelleme → yorumlama → raporlama → paylaşım ve tekrarlama gibi bir bilimsel üretim hattının omurgasıdır. Bu hat üzerinde kullanılan her kavram (ör. değişken, ölçme düzeyi, örneklem, etki büyüklüğü, anlamlılık, güven aralığı,…
Devamı

İçerik Üreticisi 11 Eylül 2025 0

Akademi Öğrencilerine Uygun Analitik Yöntem Seçimi

Akademide doğru analitik yöntemi seçmek, yalnızca “hangi test daha popüler?” sorusuna cevap aramak değildir. Araştırma sorusu, tasarım, ölçme düzeyleri, örneklem büyüklüğü, varsayımlar, etik ve raporlama standartları arasında dengeli bir karar mimarisi kurmayı gerektirir. Yanlış yöntem seçimi, en temiz veriyi bile anlamsız kılar; doğru yöntem seçimi ise sınırlı veriden dahi güvenilir, tekrar edilebilir ve pratik değeri…
Devamı

İçerik Üreticisi 10 Eylül 2025 0

Akademi Projelerinde Çoklu Doğrusal Regresyon Örneği

Akademik projelerde çoklu doğrusal regresyon (ÇDR), bir bağımlı değişken ile birden fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi aynı anda modelleyen, öngörü ve çıkarım gücü yüksek bir yöntemdir. Tek değişkenli doğrusal regresyondan farklı olarak ÇDR, bir değişkenin etkisini diğerleri sabitken tahmin etmeye olanak tanır; böylece karıştırıcı etkiler (confounding) ve ortak değişim (covariation) daha doğru yönetilir. Eğitimden ekonomiye,…
Devamı

İçerik Üreticisi 7 Eylül 2025 0

Etiket: quantile regresyon

Akademi İçin İleri Seviye İstatistiksel Modelleme

Akademi Dünyasında Veri Analizine Yönelik Eğilimler

Akademik Veri Analizinde Outlier Ayıklama Stratejileri

Akademide Veri Analizine Giriş: Kavramlar ve Tanımlar

Akademi Öğrencilerine Uygun Analitik Yöntem Seçimi

Akademi Projelerinde Çoklu Doğrusal Regresyon Örneği

Son Yazılar

Son Yorumlar

Arşivler

Kategoriler