Teknolojide Farkındalık – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri
Teknolojide Farkındalık
Duygusal olarak farkında olan İnsan-Makine Etkileşimi (MMI) sistemleri, daha az teknoloji bilincine sahip insanlara bilgisayarları daha verimli kullanma, korku ve önyargıların üstesinden gelme fırsatı verdiğinden, şu anda bilgisayarlı görme ve yapay zeka topluluklarının ilgisini çekiyor.
Duygularla ilgili çoğu yüz ve vücut jestleri, farklı kültürlerde tanınmaları anlamında evrensel olarak kabul edilir; bu nedenle, belirli bir kullanıcının olası duygusal durumunu çıkarmaya yardımcı olmak için, yüz ifadelerinin ve vücut hareketlerinin tanımlarını ve algılanan anlamlarını içeren bir “duygusal sözlüğün” tanıtılması, MMI uygulamalarının duygusal yapısını iyileştirebilir.
Genel bir kural olarak, bir insan ifadesinin neyi temsil ettiğine dair sezgimiz, böyle bir duyguyu tanımak için çaba sarf ederken insan zihninin çalışma şeklini taklit etmeye çalışmak üzerine kuruludur. Bu, bu görev için görüntü veya video girişi gerekli olsa da, el hareketleri veya vücut duruşu gibi özellikler dikkate alınmadan bu sürecin sağlam sonuçlara ulaşamayacağı anlamına gelir.
Bu özellikler, mesajları, yanıltıcı veya belirsiz olabilen basit ifadelerden çok daha anlamlı ve kesin bir şekilde iletebilir. Bazen, birinin ellerini kulaklarının üzerine koyması gibi basit bir el hareketi, duyduklarınızdan yeterince sahip olduğunuz mesajını herhangi bir sözlü ifadeden daha anlamlı bir şekilde iletebilir.
Duygu Temsil
Çoğu duygu analizi uygulaması, duygusal durumlarla ilgili kategori etiketleriyle video bilgilerine açıklama eklemeye çalışır. Bununla birlikte, insanlar duyguları tanımlamak için çok fazla sayıda etiket kullandığından, duyguların nasıl ifade edildiği ve algılandığına ilişkin anlayışımıza daha yakın olan daha yüksek düzeyde ve sürekli bir temsil dahil etmemiz gerekir.
Aktivasyon-duygu alanı, duygudaki çok çeşitli önemli konuları yakalama yeteneğine sahip basit bir temsildir. İki ana temanın basitleştirilmiş bir tedavisine dayanır:
• V alans: Duygusal durumların en açık ortak unsuru, kişinin “değerli” duygulardan etkilenmesidir (yani, merkezi olarak insanların, şeylerin veya olayların olumlu veya olumsuz değerlendirmeleriyle ilgilenirler).
• Aktivasyon Düzeyi: Araştırmalar, duygusal durumların belirli şekillerde hareket etme eğilimleri içerdiğini kabul etmiştir. Bu nedenle, durumlar ilişkili aktivasyon düzeyi açısından derecelendirilebilir (yani, kişinin hiçbir şey yapmamak yerine bir şeyler yapma eğiliminin gücü).
Aktivasyon-değerlendirme uzayının eksenleri bu temaları yansıtır, dikey eksen aktivasyon seviyesini gösterirken yatay eksen değerlendirmeyi temsil eder. Duygusal durumları tanımlamaya yönelik bu şema, sözcükleri kullanmaktan daha uysaldır ve yine de sözlü betimlemelere çevrilebilir ve bunların dışında çevrilebilir. Çeviri mümkündür çünkü duygu ile ilgili kelimeler aktivasyon-duygu uzayındaki konumlar olarak düşünülebilir.
Aktivasyon-duygu alanı açısından şaşırtıcı miktarda duygusal söylem yakalanabilir. Algılanan tam gelişmiş duygular, aktivasyon-duygu alanında eşit olarak dağılmamıştır; bunun yerine, kabaca dairesel bir desen oluşturma eğilimindedirler. Bu çerçevede merkez, doğal bir köken olarak düşünülebilir, böylece aktivasyon-değerlendirme uzayında belirli bir noktada kökene olan uzaklıkla orantılı olarak duygusal güç kazanır.
Tam gelişmiş duygu kavramı daha sonra kabaca duygusal gücün belirli bir sınırı aştığı bir durum olarak tercüme edilebilir. İlginç bir sonuç, güçlü duyguların, aynı duygusal yönelime sahip daha zayıf duygulardan daha keskin bir şekilde farklı olduğudur.
İlgili bir uzantı, birincil veya temel duyguları, bir duygu çemberinin çevresindeki ana noktalar olarak düşünmektir. Plutchik, duygu çarkı fikrinin faydalı bir formülasyonunu sundu.
BTK Siber Güvenlik
Siber Güvenlik Kurulu
SİBER Güvenliğin Sağlanması Türkiye deki Mevcut Durum ve alınması Gereken tedbirler
Siber GÜVENLİK Politikası
Siber Güvenlik odası
Siber Güvenlik ve Savunma politikaları Stratejileri ve hukuku
Ulusal ve uluslararası Hukukta siber saldırılara karşı alınan tedbirler
BTK Güvenlik
Yüz İfadesi Analizi
Yüz ifadelerinden duyguları tanıma sorununa uzun bir ilgi tarihi vardır ve son 20 yılda yüz algısı üzerine kapsamlı çalışmalar yapılmıştır. Yüzlerden duygu tanımadaki göze çarpan sorunlar, bazı açılardan seslerle ilgili sorunlarla paraleldir, ancak diğerlerinde farklıdır.
Çoğu durumda, bu çalışmalar, duygunun yüz ifadesini, durağan bir görüntüde görüntülenebilen niteliksel desenler açısından tanımlamaya çalışır. Bu genellikle ifadenin zirvesini (yani duygu göstergelerinin en belirgin olduğu an) yakalar. Daha yakın zamanlarda, vurgu, jestleri (yani, yüz hatlarının önemli hareketlerini) vurgulayan açıklamalara kaymıştır.
Yüzler bağlamında, görev neredeyse her zaman evrensel olduğu düşünülen altı duygunun örneklerini sınıflandırmak olmuştur: neşe, üzüntü, öfke, korku, iğrenme ve şaşkınlık. Daha yakın zamanlarda, arketipsel ifadeler arasında aracı olan durumları araştırmak için biçim değiştirme teknikleri kullanılmıştır.
Yüz ifadesi alanında bir dereceye kadar kategorik yapı ile tutarlı olan etkileri ortaya çıkarırlar, ancak özellikle büyük değildirler ve bunları açıklamanın alternatif yolları olabilir – özellikle kategori terimlerinin ve yüz parametrelerinin nasıl eşleştiğini göz önünde bulundurarak. aktivasyon-değerlendirme alanı üzerine.
Bir insan yüzünün duygusal ifadesinin analizi, yüzü algılamaya veya izlemeye çalışan bir dizi ön işleme adımı gerektirir; üzerine gözler, ağız ve burun gibi karakteristik yüz bölgelerini yerleştirmek; ve bu bölgelerdeki karakteristik noktalar gibi yüz özelliklerinin hareketini çıkarmak ve takip etmek veya yüzle ilgili anatomik bilgileri kullanarak yüz hareketlerini modellemek.
Yüz özellikleri, zamana göre ya statik (yani, ten rengi), yavaş değişen (yani, kalıcı kırışıklıklar) veya hızla değişen (yani, kaşları kaldırma) olarak görülebilir. Ağzın konumu ve şeklinin, gözlerin (özellikle göz kapaklarının), kırışıklıkların tespiti ve bunlarla ilgili özelliklerin çıkarılması, insan hareketsiz görüntülerine uygulanan tekniklerin hedefleridir.
Bununla birlikte, Bassili’nin deneylerinde ifadeler, görüntü dizilerine dayalı olarak şans seviyelerinin üzerinde tanınırken, hareketsiz görüntülere dayalı olarak şans seviyelerinin üzerinde sadece mutluluk ve üzüntü tanındı.
Duygusal ifade karakterizasyonu için yüz hareketlerini tanımlamaya çalışan teknikler, yüz bölgelerini veya özelliklerini bulma veya çıkarma, optik akış tahmini yoluyla yüzün uzaysal-zamansal hareketini hesaplama ve yüz yapısını veya yüz yapısını tanımlayan geometrik veya fiziksel kas modellerini tanıtma sorunlarıyla karşı karşıyadır. mimik.
Beden Hareketi Analizi
El hareketlerinin algılanması ve yorumlanması, son yıllarda insan bilgisayar etkileşiminin önemli bir parçası haline geldi. MMI’da jestlerin kullanımından yararlanmak için, bunların bilgisayarlar tarafından yorumlanabilecekleri araçları sağlamak gerekir.
Hareketlerin MMI yorumu, insan elinin, kolunun ve insan vücudunun diğer bölümlerinin dinamik ve/veya statik konfigürasyonlarının makine tarafından ölçülebilir olmasını gerektirir. Bu sorunu çözmeye yönelik ilk girişimler, doğrudan el ve/veya kol eklem açılarını ve uzamsal konumu ölçen mekanik cihazlarla sonuçlandı. Sözde eldiven tabanlı cihazlar bu çözüm grubunu en iyi şekilde temsil eder.
BTK Güvenlik BTK Siber Güvenlik SİBER Güvenliğin Sağlanması Türkiye deki Mevcut Durum ve alınması Gereken tedbirler Siber Güvenlik Kurulu Siber Güvenlik odası Siber GÜVENLİK Politikası Siber Güvenlik ve Savunma politikaları Stratejileri ve hukuku Ulusal ve uluslararası Hukukta siber saldırılara karşı alınan tedbirler