Ortaya Çıkan Sistemler – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri
Kendi Kendine Düzenlenen Öğrenme
Günümüzde bilgi arayan birçok kişi için başlangıç noktası genellikle Google’dır. Google’ın PageRank algoritmaları, açıklanan bir prensibi temel olarak kullanır. LHA’nın arkasındaki ilke, çoğu Web sayfasının, bu sitelerin bir şekilde “iyi” olduğu düşünülürse, diğer sitelere bağlantılar sağlamasıdır.
Bunun basitleştirilmiş bir formülasyonu, belirli bir siteye işaret eden daha fazla geri bağlantı (bir siteye işaret eden bağlantılar), onay derecesinin o kadar yüksek olmasıdır. İçeriğe dayalı anahtar kelime aramasıyla birleştiğinde, döndürülen belgeler genellikle yüksek derecede alaka düzeyine ve güvenilirliğe sahiptir.
Bu yaklaşım kendi kendini organize eder, evrimi (bağlantısız siteler “ölür”) ve damgalamayı (daha çok ziyaret edilen siteler onlara işaret eden daha fazla bağlantı alır) birleştirir. Bir kaynağın kullanışlılığına ilişkin kararlar vermek veya döndürülen içeriğe bir yapı vermek için merkezi bir kontrol otoritesine güvenmez.
Bununla birlikte, döndürülen çok sayıda sonuç, terim belirsizliğiyle ilgili sorunlar ve belirli öğrenci ihtiyaçları için ilgili kaynakları belirleme araçlarının olmaması (basit içerik tabanlı aramanın ötesinde), Google’ı öğrenilecek kaynakları bulmak için nispeten zayıf bir araç haline getirir.
Wiki Wiki, dünyadaki herkesin herhangi bir Wiki sayfasını düzenlemesine izin verir. Kaos potansiyeli muazzamdır ve yine de merkezi bir otoriteye sahip olmayan binlerce gönüllü tarafından oluşturulan bir ansiklopedi olan Wikipedia yalnızca mümkün değil, aynı zamanda son derece başarılıdır. Vikipedi’de öz-örgütlenme büyük ölçüde katılımcıların iyi niyetiyle gerçekleşir.
Herhangi biri bir sayfayı vandallaştırabilse de, onu oluşturan topluluk bu tür tahrifatları hızlı bir şekilde ortadan kaldırarak son derece güvenilir ve kapsamlı bir bilgi kaynağına yol açar. Wikipedia’nın başarısı, güçlü yapısı ve basit politikaları gibi pek çok faktöre bağlanabilir. İlginç bir şekilde, Vikipedistlerin gönderilecek makalelerle ilgili konuları tartışabilecekleri bir meta-wikipedia kullanıyor. Bu parselasyon, fikirlerin gelişimine büyük katkı sağlar.
Web günlüğü toplulukları, bir web günlüğünden (bir tür düzenlemesi kolay etkileşimli çevrimiçi günlük) diğerine sağlanan bağlantılarla oluşur. Bir web günlüğüne işaret eden bağlantılar, Google aracılığıyla veya doğrudan yönlendirme günlükleri ve geri bağlantı araçları aracılığıyla keşfedilebilir. Web günlükleri arasındaki bağlantılar büyüdükçe küçük, damgalayıcı kümeler oluşturmaya başlarlar.
Bu, çok daha büyük bir ağ içindeki az sayıda düğüm arasındaki bağlantıların doğal kümeler oluşturduğu küçük dünya ağlarının ilkelerine uygundur. Uygun bir küme bulunabildiği sürece, bu tür ağlar bir konuda yapı bulmanın güçlü bir yolunu sağlar. Bu tür ağları bulmanın bir yolu, bir tavsiye sistemidir.
PHOAKS bir tavsiye sistemidir. Google gibi, LHA’yı kullanır. Haber grubu gönderilerinde Web sitelerine yapılan referansları arar ve açıkça reklam olanları filtreleyerek, girilen arama terimiyle haber grubunun temalarını eşleştirir ve sonuçlara göre sıralama sağlar.
İşbirlikçi filtreler, öneriler sağlamak için örtük ve/veya açık tercihlerden yararlanan öneri sistemleridir. İşbirlikçi filtreler, kullanıcıların tercihlerini eşleştirmek için çok yararlıdır, ancak öğrenme kaynakları ararken daha az başarılı olma eğilimindedir, çünkü öğrenmek değişmek demektir.
Belirli kaynaklara yönelik önceki tercihlerim, gelecekteki ihtiyaçlarım için kitaplara, filmlere veya Web sitelerine yönelik tercihlerimden daha az güvenilir bir rehber olacaktır, çünkü bir öğrenme kaynağını kullanma eylemi (başarılı olursam) beni muhtemelen farklı şekillerde değiştirecektir. seni nasıl değiştirmişler Bununla birlikte, Altered Vista gibi sistemler bu alanda bir miktar başarı elde etmiştir.
Bronfenbrenner ekolojik sistemler Kuramı
Bronfenbrenner ekolojik Kuram kpss
Kronosistem nedir
Fizyolojik yaşlılık nedir
Ekolojik sistemler Kuramı
Ekolojik kuram sistemleri
Bronfenbrenner ekolojik kuram örnekleri
Mikrosistem nedir
Açıkça Ortaya Çıkan Sistemler
Öğrencilerin yararına kendi kendini düzenleme ilkelerini açıkça kullanan birkaç sistem vardır. Burada sunulan seçim, bu alanın nasıl geliştiğini gösteren nispeten küçük bir alt kümedir.
İşbirlikçi filtrelerin değişen ihtiyaçlarla iyi başa çıkamayacağı kuralının bir istisnası, hem sosyal navigasyon hem de işbirlikçi filtreleme sağlamak için hem evrimsel hem de stigmerjik ilkeleri birleştiren CoFIND sistemidir.
Basit iyi-kötü değerlendirmeleri yerine, öğrencilerin bir kaynak hakkında yararlı buldukları şeylere (örneğin, yeni başlayanlar için iyi, ayrıntılı, heyecan verici vb.) gevşek bir şekilde tercüme edilen çok boyutlu bir “nitelikler” matrisi kullanır. ). Nitelikler öğrenciler tarafından oluşturulduğundan ve diğer öğrenciler tarafından açık derecelendirmeler sağlamak için kullanıldığından, belirli bir kaynağın tavsiye edilmesine yol açan öğrenme ihtiyaçlarının bir tür ayak izini sağlarlar.
Bu, öğrenci ilerledikten sonra bile kalır. Önerilerini bir kullanıcı modelinden ziyade açık bir meta veri modeline dayandırarak, kullanıcı modellerini değiştirme sorununun üstesinden gelir. Evrim ilkelerine uygun olarak sadece sistemdeki kaynaklar değil, onları tanımlayan metaveriler de birbirleriyle rekabet halindedir.
Stigmergy kullanan sosyal gezinme tarafından oluşturulan olumlu geri bildirim döngüleriyle birleştiğinde bu, her CoFIND sisteminin daha küçük, etkileşimli ekosistemlerden oluşan benzersiz bir ekosisteme dönüştüğü anlamına gelir.
SEO sistemi ayrıca, uzmanlardan bilgi toplamak için ajanları kullanarak açıkça damgalamayı kullanır ve bunu, adını gerçekte içinde bir 18. yüzyıl satranç oynama makinesi olan Mechanical Turk’ten alan “Kempelen kutusu” olarak tanımlanan şeyde birleştirir. insan oyuncu Bu etmenler, faydalı bilgiye giden karınca izleri gibi kendi kendini güçlendiren yollar sağlayan bilgi izleri bırakırlar.
Kutu, daha az yararlı kümeleri ayıklayan damgalama ve evrimsel süreçlerin bir kombinasyonu yoluyla oluşturulan etmen kümelerinin kullanımı yoluyla sorulara yanıtlar sağlar. Başarılı ajan kümeleri en çok sorgulananlardır. Böylece sistemin yapısı kendisine sorulan soruların türüne uyum sağlar.
EDUCO sistemi, yalnızca sistem içindeki belgelerin göreli popülaritesine ilişkin görsel göstergeler sağlamak için değil, aynı zamanda onları o anda kimin görüntülediğine dair gerçek zamanlı göstergeler sağlamak için sosyal gezinme özellikleri biçiminde damgalamayı kullanır.
Bu, kullanıcılar arasında etkileşim sağlayan ve o anda görüntülenen sayfaları ziyaret etmek için güçlü bir teşvik sağlayan bir sohbet sistemi ile birleştirilmiştir. Benzer bir ilke, önerilen damgalayıcı kendi kendini düzenleme ilkelerinden de yararlanan Kaldırım’da kullanılır.
Üçüncü nesil öğrenme ortamları halihazırda mevcuttur, ancak şimdiye kadarki çabaların çoğu hala birinci ve (bazen) ikinci nesil kaynakların inşasında harcanmaktadır. Bu arada, Google gibi sistemlerin büyük popülaritesi, genellikle öğrenmenin hizmetinde olan bilgilerin keşfedilmesine yönelik bir talep olduğunu göstermektedir.
Açık, XML tabanlı standartlar, özellikle Kaynak Açıklama Çerçevesi (RDF, Anlamsal Web’in temeli) kullanılarak kaynaklara eklenen anlamlı meta verilere yönelik sürekli artan eğilimle, bu tür aramaların doğruluğu önümüzdeki yıllarda ölçülemeyecek kadar iyileşecektir.
Bununla birlikte, bu tür bilgileri faydalı bilgiye ve öğrenmeye dönüştürmek için daha gelişmiş araçlara ihtiyaç vardır. Bu tür araçlar, birçok insanın bilgisini birleştirecek, zekayı etkili bir şekilde güçlendirecek ve bazı açılardan bir tür grup zihni olarak çalışacaktır.
Bronfenbrenner ekolojik Kuram KPSS Bronfenbrenner ekolojik kuram örnekleri Bronfenbrenner ekolojik sistemler Kuramı Ekolojik kuram sistemleri Ekolojik sistemler Kuramı Fizyolojik yaşlılık nedir Kronosistem nedir Mikrosistem nedir