Sanal Makinelerin Kullanımı – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptıarma Ücretleri

bestessayhomework@gmail.com * 0 (312) 276 75 93 *Her bölümden, Ödev Yaptırma, Proje Yazdırma, Tez Yaptırma, Rapor Yaptırma, Makale Yaptırma, spss ödev yaptırma, Araştırma Yaptırma, Tez Önerisi Hazırlatma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, Ücretli Ödev Yaptırma, Parayla Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Proje YAPTIRMA siteleri, Mühendislik proje yaptırma, Bitirme projesi YAPTIRMA, Ödev YAPTIRMA programı, En iyi ödev siteleri, Parayla ödev yapma siteleri, Ücretli ödev YAPTIRMA, Ücretli Proje Yaptırma, Tez Yaptırma

Sanal Makinelerin Kullanımı – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptıarma Ücretleri

12 Ocak 2022 Portable sanal makine Sanal makina Kurulumu Sanal makine neden kullanılır Sanal makine Nedir Sanal makine ücretsiz 0
Kilitlenmeyi Çözme Tekniği

Bireysel Sonuçlar

Yukarıda bahsedilen bilişimle ilgili birçok bilgi ve kişilerarası beceriler MoKEx projesi tarafından kazandırılmıştır. “Bilgi ve İletişim Teknolojileri (BİT) ve Gerçek Hayat Öğrenimi” konulu bir IFIP Çalışma Konferansının kriterlerine göre MoKEx projesi, bireysel ve kurumsal yönlerle ilgili olarak CSE’de uygulama ile ilgili öğrenmenin birkaç ilginç kavramını gerçekleştirir:

Kurumsal sonuçlar esas olarak bilgisayar bilimleri derslerinde öğretme ve öğrenmenin gelişimini etkiler, ancak aynı zamanda öğrencinin yeterlilikleri ile de ilgilidir. Proje, öğrenciler için oldukça motive edici olan gerçek yaşam durumlarında entegre çalışma ve öğrenme sunuyor. Eğitmenler ve öğretmenler, proje yönetimine odaklanan ve bilgi edinme sürecini destekleyen daha fazla danışman rolü üstlendi. Disiplinler arası bilgi alışverişi, farklı üniversite ve fakültelerin öğrencileri arasındaki işbirliği ile sağlandı.

Öğrenciler için bireysel sonuçlar aşağıdakileri içerir: Öğrenciler, proje yönetimi konularının yanı sıra iletişim ve dokümantasyon yetkinlikleri hakkında geniş bir anlayış kazandılar. Endüstriden ortaklarımızla etkileşim, sosyal becerilerin geliştirilmesini ve uygulanmasını teşvik etti. Otodidaktik öğrenme ve bilgi aktarımındaki yeterlilikler, atölye çalışmaları ve çevrimiçi işbirliği oturumları ile pekiştirildi. Teknik beceriler, yazılım tasarımı ve prototiplerin uygulanması ile iyi bir şekilde eğitilmiştir.

Daha önce bahsedildiği gibi, öğrenciler tüm konu alanlarını Denning’in hesaplama ilkelerine göre ele alır:

Tasarım İlkeleri: MoKEx projesi, endüstriyel ortaklara profesyonel kullanım için yazılım ürünleri sağlar ve iş dünyası ve endüstri ile uluslararası işbirliğini teşvik eder. Geleneksel öğretime kıyasla öğrenciler projede hem zaman çizelgesi hem de yazılım tasarımı açısından proje sonucundan sorumlu oldukları için daha belirleyici ve yönetici bir rol elde ettiler.

Hem teknik hem de işletme fakültelerinden öğrenciler arasındaki işbirliği, gereksinim mühendisliği ve sistem tasarımında değerliydi. Bilgi İşlem Mekaniği: Proje, dağıtılmış bir çalışma grubunda işbirlikçi öğrenmeyi sağlamak için Bilgi ve İletişim Teknolojisini (BİT) kullanır ve öğrencilere bu amaçlar için BİT ortamlarının etkin kullanımına ilişkin deneyimler sağlar.

Bilgisayar Uygulamaları: Üniversiteler ve iş ortakları arasındaki işbirliği, yazılım mühendisliği öğretiminde daha uygulamaya yönelik bir konsepte yol açar.

Çekirdek Teknolojiler: Dağıtılmış sistemler, veri tabanı yönetimi, mobil iletişim ve mobil cihazların kullanılabilirlik konularını içeren teknik beceriler.


Sanal makina Kurulumu
Sanal makine ücretsiz
Sanal makine Nedir
Sanal makine neden kullanılır
Portable sanal makine
VirtualBox sanal Makine
Sanal makine dili
Sanal makine Programları


Sonuçların Değerlendirilmesi

Proje süresince öğrencilerin gelişimi haftalık ilerleme raporları kullanılarak ve koçluk oturumlarında değerlendirilir. Periyodik sunumlar, öğrenciler arasında bilgi alışverişine izin verir ve dersler için öğrencinin ilerlemesi hakkında kanıt sağlar. Ayrıca, öğrenciler tarafından düzenlenen web günlükleri gibi BİT destekli proje değerlendirmesinin yeni formları test edilir. Proje sonuçlarının değerlendirilmesi UPB ve FHNW arasında farklılık gösterir:

• UPB’de her öğrenci grubu, yazılım sistemini bir şartname ve tasarım belgesi ile birlikte teslim etmeli ve bir final sunumunu yapmalıdır.
• FHNW öğrencileri proje konularının hesabını tutmak zorundadır. Bu proje el kitabı, bir final raporuyla birlikte, sırasıyla teknik ve proje yönetimi sonuçları için not veren iki öğretim görevlisi tarafından değerlendirilir.

Bilgisayar Ağlarının Öğretiminde Sanal Makinelerin Kullanımına İlişkin Bazı Deneyimler

Laboratuvar uygulaması, bilgisayar ağı öğreniminin temel bir yönüdür. Deneyler, yerel ağ topolojisinde ve işletim sistemi yapılandırmasına ayrıcalıklı erişimde sıklıkla değişiklik gerektiren, çok spesifik olma eğilimindedir. Bu özellikler, ağ öğretim deneyleri için özel ve ayrıcalıklı bir laboratuvarı zorunlu kılar. Ancak böyle bir laboratuvar sağlamak her zaman mümkün değildir; çoğu kurumdaki gerçek, farklı öğrenciler ve disiplinler tarafından kullanılan ortak laboratuvarlara sahip olmaktır.

Bu sorun, sanal makinelerin kullanılmasıyla, her öğrencinin uygun topolojiyi kullanarak kendi ağ deneyini oluşturmasına izin vererek ve böylece laboratuvarda yürütülen diğer etkinlikleri bozmadan hafifletilebilir. Bu makale, IPSec, güvenlik duvarları ve ağ hizmetleri gibi bilgisayar ağlarının gelişmiş yönlerini öğretmek için sanal makineleri kullanma konusunda bazı deneyimler sunmaktadır. Ayrıca, pedagojik uygulama için sanal makinelerin faydalarını göstermek için bazı önemli noktalar vurgulanmıştır.

Laboratuvar uygulaması, bilgisayar ağlarını öğrenmenin temel bir yönüdür. Daha karmaşık olan deneyler, genellikle yerel ağ topolojisinde değişiklikler ve her bir ana bilgisayardaki işletim sistemi yapılandırmasına ayrıcalıklı erişim gerektirir.

Örneğin, bir güvenlik duvarı mimarisini uygulamaya yönelik bir deneyde, öğrencilerin şunları yapması gerekir:

a) Bilgisayarları harici, dahili ve DMZ ağlarına yerleştirerek laboratuvar ağ topolojisini düzenlemek,
b) Ağlar arasında paketleri yönlendirecek ve filtreleyecek makinelere ek ağ arayüzleri kurmak,
c) ilgili yönlendirme ve filtreleme tablolarını yapılandırmak ve
d) üç bölgedeki makineler için ağ adreslerini ve diğer öznitelikleri yapılandırın.

Bilgisayar ağları laboratuvar sınıflarının bu alışılmadık özelliği, ağ deneylerini öğretmek için özel ve özel bir laboratuvar anlamına gelir. Bu sorun, işletim sistemleri gibi sistemle ilgili diğer disiplinlerde de görülür. Ancak böyle bir laboratuvar sağlamak her zaman mümkün değildir; Çoğu öğretim kurumundaki gerçek, bilgisayar laboratuvarlarının birkaç öğrenci ve disiplin arasında paylaşılmasıdır.

Bu sınırlama, laboratuvar münhasırlığı gerektiren karmaşık deneylere sahip olmayı pratik değildir. Bu sorun sanal makinelerin kullanımıyla hafifletilebilir. VM teknolojisi, laboratuvarın fiziksel yapısına müdahale etmeden ve böylece laboratuvarda yürütülen diğer faaliyetleri bozmadan, her bir deneyin talep ettiği topolojiye göre bağlı olarak her öğrencinin kendi sanal bilgisayar ağını oluşturmasına olanak tanır.

Sistemle ilgili disiplinleri öğretmek için sanal makineleri kullanmanın birkaç yolu vardır; bu konu 80’lerden beri çalışılmaktadır. Bununla birlikte, sanal makine teknolojisindeki son gelişmeler, onu öğrenme sürecinde önemli bir araç olarak kullanmaya yönelik artan ilgiyi açıklamaktadır. Bugün, çoğu öğrencinin ev bilgisayarlarında aynı anda birkaç sanal makineyi yürütmek için yeterli bilgi işlem gücü vardır ve bu da sınıf deneylerini evde yeniden oluşturmalarına olanak tanır.

Bu makale, IPSec, güvenlik duvarları ve ağ hizmetleri gibi bilgisayar ağlarının gelişmiş yönlerini öğretmek için sanal makineleri kullanma konusunda bazı deneyimler sunmaktadır. Metin şu şekilde yapılandırılmıştır: 2. bölüm, sanal makine teknolojisini, olasılıklarını, avantajlarını ve sınırlamalarını sıralayarak sunar; 3. bölüm, bilgisayar ağlarını öğretmek için sanal makineleri kullanma olanaklarını tartışır; 4. bölüm, bu çalışmada kullanılan sanal makine monitörü Kullanıcı Modu Linux’u sunar; 5. bölüm, burada sunulan deneylerin geliştirildiği bağlamı sunar; 6. bölüm gerçekleştirilen deneylerden bazılarını göstermekte ve analiz etmektedir; 7. bölüm ilgili ilgili çalışmaları tartışır; ve son olarak, bölüm 8 makaleyi sonlandırmaktadır.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir