TEKNOLOJİK KONULAR – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri

bestessayhomework@gmail.com * 0 (312) 276 75 93 *Her bölümden, Ödev Yaptırma, Proje Yazdırma, Tez Yaptırma, Rapor Yaptırma, Makale Yaptırma, spss ödev yaptırma, Araştırma Yaptırma, Tez Önerisi Hazırlatma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, Ücretli Ödev Yaptırma, Parayla Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Proje YAPTIRMA siteleri, Mühendislik proje yaptırma, Bitirme projesi YAPTIRMA, Ödev YAPTIRMA programı, En iyi ödev siteleri, Parayla ödev yapma siteleri, Ücretli ödev YAPTIRMA, Ücretli Proje Yaptırma, Tez Yaptırma

TEKNOLOJİK KONULAR – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri

7 Ağustos 2022 Araştırılacak bilimsel konular Araştırılacak konular 0
Maksimum Eşleştirme Algoritması

TEKNOLOJİK KONULAR

Genel kabul görmüş bir tanıma ulaşma girişimi ilk engeldir. Bu terimin etkili olabilmesi için öncelikle üzerinde uzlaşılabilecek ve tutarlı bir şekilde kullanılabilecek evrensel bir tanımın olması gerekir. Ne yazık ki, hiçbiri yok. Bir “akıllı ajan” tanımlamak için birçok öneri ortaya atıldı, ancak hiçbiri geniş çapta kabul görmedi. Bu tekliflerden bazıları şunlardır:

• “Bir etmen, çevresini sensörler aracılığıyla algılayan ve efektörler aracılığıyla bu çevre üzerinde hareket eden olarak görülebilen herhangi bir şeydir.”
• “Bir aracıyı belirli bir amaca adanmış kalıcı bir yazılım varlığı olarak tanımlayalım. ‘Kalıcı’, aracıları alt programlardan ayırır; ajanların görevleri nasıl yerine getirecekleri konusunda kendi fikirleri, kendi gündemleri vardır. ‘Özel amaç’, onları diğer tüm çok işlevli uygulamalardan ayırır; ajanlar tipik olarak çok daha küçüktür.”
• “Özerk etmen, o çevreyi algılayan ve bu çevre üzerinde, zaman içinde kendi gündemini takip ederek ve gelecekte hissettiklerini etkilemek için hareket eden bir çevrenin içinde ve bir parçası olan bir sistemdir.”

Bu terimler akıllı ajanların özelliklerini tanımlamaya çalışsa da, bu ajanlar için kapsamlı ve genel bir tanım, bir yazılım aracısının kesin tanımı olarak geniş bir kabul görmemiştir.

Henüz bir uzlaşı tanımına ulaşılamamıştır. Franklin ve Graesser’in belirttiği gibi, önerilen tanımların çoğu, bireylerin öznel görüşlerine özgü kavramsallaştırmalardan türetilmiştir. Geniş çapta kabul görmüş resmi bir tanım oluşturmayı zorlaştıran şeyin, bir “akıllı failin” bu sezgisel yönü olduğuna dikkat etmek önemlidir. İronik olarak, akıllı aracı yazılım teknolojisinin pazarlanmasını kolaylaştırır.

Bir konsensüs tanımının olmamasının ikinci bir nedeni, etmen araştırmasının çoğunun tescilli olmasıdır. Bu tür araştırmalara sponsor olmak için yatırım yapan şirketler, rekabet güçlerini ortaya çıkarmak ya da çalışmalarının değerinden ödün vermek istemezler. Yeni teknolojinin standardizasyonu zordur. Tescilli bilgiye sahip şirketler ve bireyler, bilgi paylaşımının herkesin yararına olduğunu anlayana kadar belirsizlik devam edecektir.

Akıllı yazılım aracısının genel olarak onaylanmış bir tanımının olmamasının zorluğunun üçüncü bir nedeni ve muhtemelen bu makalede özetlenen üçünün en önemli nedeni, akıllı aracı yazılımının niteliksel olarak diğer yazılımlardan farklı görünmemesidir.

“Bir ajan mı yoksa sadece bir program mı?” Franklin ve Graesser, tüm yazılım ajanlarının program olduğunu doğru bir şekilde sorar ve gözlemler. Yazarlar ayrıca tüm programların aracı olmadığını belirtmektedir. Bunun anlamı, bazı programların aslında aracı olduğudur. “Akıllı aracı” yalnızca eklenen karmaşık bir program olsaydı, “akıllı aracı” terimi basitçe, bir yazılım programının basitçe genişletildiği, daha bileşik hale getirildiği ve muhtemelen diğer tipik programlardan daha kullanışlı olduğu anlamına gelirdi.

Akıllı bir etmen, prosedürel bir programdan iki şekilde farklıdır. Birincisi, bir aracıdır ve genel olarak, hareket eden biri veya bir şey olarak tanımlanır. Hareket edebilmek için varlığın bir amacı veya hedefi olmalıdır. Bir bilgisayar programı yalnızca önceden belirlenmiş bir dizi talimatı gerçekleştirebilir. Akıllı bir yazılım aracısı aynı yeteneğe sahiptir ve bu açıdan bir bilgisayar programına benzer.


Araştırılacak konular
Yaratıcı araştırma konuları
Araştırılacak bilimsel konular
Teknolojik gelişmeler Nelerdir
Bilimsel konular
Dünyadaki teknolojik gelişmeler kısaca
Araştırılacak konular ilginç
Dünyadaki teknolojik gelişmeler nelerdir


Bilgisayar programları, nispeten düşük düzeyde bir mantık kullanarak hareket eder. Bu programlar bağımsız olarak hareket edemez. Herhangi bir varlığın özerk olarak hareket edebilmesi için birlikte bağımsızlık ve özgürlük olması gerekir. Prosedürel bilgisayar programlarının iradesi yoktur, çünkü programa yazılan her şey yürütülür. Anahtar faktör, mantığa bağlı ve kapalı bir programdır.

“Tepki” terimi, kapalı bilgisayar programlarının doğal bir sınırlamasıdır. Bir ajan, kelimenin gerçek anlamıyla eylemi başlatır. Çeşitli nedenler, kabul edilebilir bir yazılım aracısı tanımı için neden biraz zaman gerektiğini göstermektedir. Bu sürecin, yapay zeka, uzman sistemler ve karar destek sistemleri ayrımının ortaya çıkması ve bu ayırt edici yazılımın yaygınlaşmasıyla giderek netleşmesine benzer bir süreç olması muhtemeldir.

Bu ürünlere harcanan çabayı küçümsemiyoruz. Açık kullanıcı komutları ve tercihleriyle bağlantılı olarak kalıpların tespitine dayanan sistemler, doğrudan hesaplamalı matematik ve mantığa dayanmaktadır. Güvenlik, bağlantı, depolama, eş grup işbirliği, ağ tabanlı hizmetler, kullanıcı arabirimi, kararlılık ve standartlar alanlarında teknik zorluklar mevcuttur.

Park ve Park, ürün yönetimi için aracı tabanlı bir sistem önerir ve bir işletme altındaki insan ürün yöneticilerinin yerine bağımsız olarak ürün değerlendirme ve seçme ve mevsimleri tahmin etme ve satın alma çizelgeleri oluşturma işlemlerini gerçekleştiren gümrüksüz bir mağazada uygulamasını doğrular. -işletmeye (B2B) elektronik ticaret (EC) ortamı.

Ajanın akıllı davranışını kolaylaştırmak için veri zarflama analizi (DEA), genetik algoritma (GA), doğrusal regresyon ve kural tümevarım algoritması gibi çeşitli analiz araçları sisteme dahil edilmiştir.

E-posta ve filtreler, kullanıcının tanımlı tercihlerine uymayan mesajları reddeder. Motorların ve veri ambarlama araçlarının yerleşik kalıpları aramasına yardımcı olun. Modeller, tasarımlar tarafından belirtilen kapalı mantık sınırları ile sınırlandırılan motorlara önceden yerleştirilmiştir. Haber ve arama araçları, endişe yaratsalar da büyük bir potansiyele sahiptir.

Buradaki ikilem, eğer birçok kullanıcının internette sürekli bilgi arayan akıllı aracı araçlarına sahip haberleri varsa, İnternet muhtemelen bu arama araçlarının birçoğu tarafından tıkanmış olabilir. Bu akıllı aracılardan birinin, programın İnternet’te arama yapmak için sürekli olarak daha fazla aracı oluşturmasına neden olan yerleşik bir hataya (hata) sahip olduğunu hayal edin.

Ayrıca, internette bilgi arayan bazı akıllı ajanlar kaybolabilir ve istenen bilgi ile geri dönmeyebilir. Böylece, bu tür kötü tasarlanmış akıllı ajanların kullanılmasındaki gizli teknik tehdit görülebilir. Bu “kayıp” ajanlar internette ciddi darboğazlar yaratabilir.

Zeka, insanların düşünmesi anlamına gelse de, hesaplama kullanarak aynı davranış setini tekrarlamak mümkün olabilir. Bu fikir 1940’larda Turing tarafından tartışıldı. 1950’de hesaplama zekası için şimdi Turing Testi (TT) olarak adlandırılan bir test önerdi.

Testte, bir dizi gözlemlenen davranışın insan davranışlarına yeterince benzer olup olmadığı konusunda bir insan yargısı yapılmalıdır, ki aynı kelime – zeki – haklı olarak kullanılabilir. Feigenbaum (2003), aşağıdakiler de dahil olmak üzere, hesaplamalı zekanın zorluklarını tartışır: 1. Akıl yürütmenin kalite yönünü (karmaşıklık, derinlik) test eden TT’ye bir alternatif, 2. Metin okuyarak geniş bir bilgi tabanı oluşturmak, böylece bilgi mühendisliğini azaltmak çaba ve 3. WWW’den büyük bir bilgi tabanının damıtılması, böylece bilgi mühendisliğinin maliyetinin düşürülmesidir.

Olin, dağıtılmış yapay zeka şeklindeki araçların mevcut olmasına ve tipik küresel işletmelerde karar vermenin karmaşıklığına özellikle uygulanabilir olmasına rağmen, akıllı ajanlar en önemli hale geldikçe önümüzdeki birkaç yıl içinde bir dizi sorunun ortaya çıkacağını öne sürüyor. 

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir