Kaynak Sınırlamaları – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptıarma Ücretleri
Kaynak Sınırlamaları
İşletme maliyetleri arttıkça, kurumsal liderler kolejlerin ve üniversitelerin akademik ve insan kaynakları ihtiyaçlarını dengelemek için mücadele ederken, bütçe üzerindeki baskı da bunu takip ediyor. Devlet desteği enflasyon seviyelerinde kaldığından ve öğrenci harçlarına ve ücretlerine ve dış finansmana artan bir vurgu yapıldığından, karar vericiler hangi programların kritik, yüksek talepte olduğunu ve/veya öğrenci başına daha düşük maliyetle faaliyet gösterdiğini belirlemek zorunda kalıyor.
Kurumlar ayrıca program verimliliği ve kaynak yönetimi ile ilgilenmektedir. Kaynak yönetiminin nasıl optimize edileceğine dair bir analiz, yalnızca işletme maliyetlerinin bu yatırımlardan elde edilen faydaya karşı değerlendirilmesi için hem finansal hem de öğrenci sistemlerinden gelen verilerin entegrasyonu yoluyla gerçekleştirilebilir.
Günümüz kurumsal karar vericilerinin bilgi ihtiyaçlarının özellikleri şu şekilde özetlenebilir:
• Gereken bilgiler genellikle büyük miktarda veriden elde edilmelidir.
• Gerekli bilgiler genellikle çeşitli dahili ve harici veri kaynaklarından entegre edilir.
• Trendleri anlamak için genellikle geçmiş veriler gereklidir.
• Karar vericiler için hızlı yanıt gereklidir.
• Bilgi talepleri genellikle doğaları gereği geçicidir.
Yükseköğretimde Veri Ambarı Yapısı ve Kapsamı
Birçok kuruluştaki mevcut bilgi teknolojisi (BT) altyapıları, kurumsal karar vericilerin bilgi ihtiyaçlarını karşılamada yetersizdir. Bu yeterli karar desteği eksikliğinin iki ana nedeni vardır. Birincisi, mevcut BT sistemlerinin çoğunun doğası ile ilgilidir. İkinci neden, genellikle zayıf entegre BT mimarisinde yatmaktadır.
Kolejler ve üniversiteler, Web tabanlı teknolojilere yapılan daha yakın tarihli yatırımlar da dahil olmak üzere, son birkaç on yılda BT’ye büyük yatırımlar yaptılar. Bu BT sistemlerinin çoğunun ortak bir noktası vardır: günlük operasyonları desteklemek için satın alınmışlardır. Bu tür sistemlere genellikle çevrimiçi işlem işleme (OLTP) sistemleri denir.
Bir OLTP ortamı, bu sistemler aynı anda birkaç kaydı etkileyen kısa işlemleri desteklemek için tasarlandığından, karar desteği için uygun değildir. Bu tür veriler, yalnızca sistemin mevcut durumunu yansıtma eğilimindedir ve nadiren planlama amaçları için kritik olan tarihsel anlık görüntüleri tutar.
Bir OLTP sisteminin desteklediği işlem türleri nedeniyle, farklı türde veriler farklı tablolarda dağılma eğilimindedir. Örneğin, PeopleSoft yazılımı ile sınıf verileri, toplantı saatleri, bina, eğitmen ve öğrenci verilerini içeren basit bir sınıf listesi raporu, 30’dan fazla farklı tablodan verilerin entegrasyonunu gerektirebilir.
Tüm bu tablolardan bilgi çıkarmak ve entegre etmek sadece zaman alıcı olmakla kalmaz, süreç çok karmaşık programlama gerektirir. Ek olarak, ilgili veriler farklı sistemlerde veya veritabanlarında bulunur. Son olarak, bir OLTP sistemi tarafından gerçekleştirilen günlük işlemler, genellikle sistemdeki donanım ve yazılım kaynaklarını zaten kısıtlıyor. Bir OLTP sisteminin üzerine bir karar destek işlevi eklemek, performansını ciddi şekilde etkileyebilir. Karar destek sorguları, binlerce ve genellikle milyonlarca kaydı içerir ve son derece kaynak yoğundur.
Kaynak Mukavemet Hesabı örnekleri
Kaynak yüksekliği standardı
Kaynak ağzı STANDARDI.
Kaynak kalınlığı hesaplama
TSE kaynak standartları
Kaynak ağzı tipleri
ISO kaynak standartları
Kaynak emniyet gerilmesi
Birçok BT altyapısının karar desteği için yetersiz olmasının daha az belirgin bir nedeni, bugün birçok kuruluşta bulunan doğal olarak gelişen bilgi teknolojisi (BT) mimarisiyle ilgilidir. BT yatırımları genellikle, küçük entegrasyon veya birlikte çalışabilirlik göz önünde bulundurularak, her seferinde tek bir uygulama şeklinde gelir.
Yeni uygulamalar ve yeni teknolojiler, genellikle acil bir iş ihtiyacını karşılamak için aceleyle veya rakiplere yetişme çabasıyla mevcut BT mimarisine dahil edilir. Bir BT mimarisinin bu tür doğal evrimi, sonunda, kurumsal çapta veri ve bilgi kaosuna yol açan bir dizi son derece karmaşık ve uyumsuz sistemle sonuçlanır.
Karar destek perspektifinden bakıldığında, bu tür zayıf bir şekilde entegre edilmiş mimari, herhangi bir veriye dayalı karar vermeyi etkileyen çeşitli sorunlara yol açar. En yaygın sorunlar, veri çıkarma maliyetleri ve veri tutarlılığının olmamasıdır. Verileri ayıklamak, temizlemek, uzlaştırmak ve entegre etmek için sık sık özelleştirilmiş çıkarma programlarının yazılması gerekir. Aynı türde raporu almanın genellikle birden fazla yolu vardır. Bu nedenle, farklı ofisler aynı sorgulama için farklı sonuçlar üretir.
Veri Depolama
Karar desteği için ayrı bir ortama ihtiyaç vardır. Karar destek sistemleri uzun yıllardır var olmasına rağmen, 1990’ların başına kadar “veri ambarları” olarak etiketlenmediler. Veri ambarının en yaygın olarak kullanılan tanımı “karar vermeye destek sağlayan entegre, konu odaklı, zamanla değişen, kalıcı bir veri tabanı”dır. Karar desteği için bu terimlerin her birinin anlamı bu tartışma ile ilgilidir.
• Birleşik. Veri ambarı, tüm organizasyondan elde edilen verileri entegre eden merkezi, konsolide bir veritabanıdır. Böylece veri ambarı, çoklu ve çeşitli formatlardaki verileri birleştirir. Veri entegrasyonu, tüm veri öğelerini tanımlamak ve standartlaştırmak için iyi organize edilmiş bir çabayı ifade eder. Bu bütünleştirme çabası zaman alıcı olabilir, ancak bir kez başarıldığında tüm organizasyonun birleşik bir görünümünü sağlar.
• Konu odaklı. Veri ambarı verileri, bir kuruluş içindeki çeşitli işlevsel alanlardan gelen sorulara yanıt sağlamak için düzenlenir ve optimize edilir. Bu nedenle, veri ambarı, öğrenci demografisi ve insan kaynakları gibi konulara göre düzenlenen ve özetlenen verileri içerir. Bu tür bir veri organizasyonu, tipik bir OLTP sisteminde bulunandan çok farklıdır.
• Zaman değişkeni. Cari işlemlere odaklanan OLTP sistemlerinin aksine, veri ambarı verileri, cari işlemlerin yanı sıra geçmiş verileri de temsil eder. Aynı zamanda, veriler periyodik olarak veri ambarına yüklendiğinde zamana bağlı tüm toplamaların yeniden hesaplanması anlamında zamana göre değişir.
• Uçucu olmayan. Veriler veri ambarına girdikten sonra asla kaldırılmazlar. Gerekçe: Veri ambarındaki veriler kuruluşun tüm geçmişini temsil eder, yakın dönem geçmişini temsil eden operasyonel veriler her zaman buna eklenir. Veriler asla silinmediğinden ve her zaman yeni veriler eklendiğinden, veri ambarı her zaman genişler.
ISO kaynak standartları Kaynak ağzı STANDARDI. Kaynak ağzı tipleri Kaynak emniyet gerilmesi Kaynak kalınlığı hesaplama Kaynak Mukavemet Hesabı örnekleri Kaynak yüksekliği standardı TSE kaynak standartları