Arşiv Çalışması – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri

bestessayhomework@gmail.com * 0 (312) 276 75 93 *Her bölümden, Ödev Yaptırma, Proje Yazdırma, Tez Yaptırma, Rapor Yaptırma, Makale Yaptırma, spss ödev yaptırma, Araştırma Yaptırma, Tez Önerisi Hazırlatma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, Ücretli Ödev Yaptırma, Parayla Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Proje YAPTIRMA siteleri, Mühendislik proje yaptırma, Bitirme projesi YAPTIRMA, Ödev YAPTIRMA programı, En iyi ödev siteleri, Parayla ödev yapma siteleri, Ücretli ödev YAPTIRMA, Ücretli Proje Yaptırma, Tez Yaptırma

Arşiv Çalışması – Ödev Hazırlatma – Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Sunum Örnekleri – Ücretli Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri

5 Mart 2022 Arşiv Odası Nasıl olmalı Arşivleme Nasıl yapılır Dosyalama ve ARŞİVLEME Dosyalama ve arşivleme örnekleri 0
Proje Değişimini Yönetmek

Arşiv Çalışması: İki Disiplin

Yabancı dil sınıflarındaki öğrenci başarı oranlarına ilişkin araştırmalar, tek örneklerden alınma eğilimindedir. Yine de, biri sınırlı bir yanıt formatında (çoktan seçmeli sorulara yanıt vermek veya bilgisayar kodu oluşturmak) ampirik olarak yönlendirilmiş görevlere yanıt vermeye yatırım yapan iki disiplinin karşılaştırılması, diğeri ise sözlü olarak yönlendirilmiş görevlere açık yanıt formatında yanıt vermeye yatırım yaptı ( çevrimiçi tartışmalara katılmak veya makaleler göndermek), disiplin çerçevelerinde EL’nin özellikleri hakkında daha fazla bilgi sahibi olunmasına izin vermek için ideal görünüyordu.

Bilgisayar Bilimleri Derslerine Kayıtlı Lisans Öğrencilerinin Analizi

2002 yılında, yöneticiler ve öğretim üyeleri, EL sınıflarında düşük öğrenci başarı oranlarının varlığını ve buna bağlı olarak daha düşük bitirme süresi ve mezuniyet oranlarının varlığını ele almaya çalışırken yalnız olmadıklarını öğrendiler. ABD’de, E-Öğrenimde kalıcılık tekrar eden bir konudur. Düşük sebat oranlarının, geleneksel olarak öğretilen sınıflarla karşılaştırıldığında orantısız aralıklarda düştüğü bulunmuştur.

Örneğin, EL’ye giriş bilgisayar bilimleri (CS) sınıfındaki azim ile ilgili yakın tarihli bir araştırma, “terk oranı”nın (yani, bir çalışma gönderen ve daha sonra dersten çekilen veya final sınavına giremeyen bir öğrenci) olduğunu kaydetti. önceki yıllarda aynı öğretim üyesi tarafından yüz yüze olarak öğretilen aynı sınıf için %12 ve %26’dan çok daha yüksek bir oran olan %42 idi. Bu sayılar, NJIT’teki bilgisayar programlarındakilerden çok farklı değildi.

2003 baharında, Bilgisayar Bilimleri Koleji’ndeki yöneticiler (o zamanlar genişleyen Bilgisayar ve Enformasyon Bilimleri Bölümü’nün idari dönüşümü), EL sınıflarının derslerde sunulan bölümlere göre düşük geçme oranları arasındaki eşitsizliği gidermeye karar verdiler. 

Bu algıyı doğrulamak ve kayıt politikasındaki değişiklikleri garanti etmek için, öğrenci kayıtları 1996 sonbaharından 2002 baharına çıkarıldı. Gösterildiği gibi, EL sınıfları için toplam öğrenci örneği 2.554 iken, FTF için toplam öğrenci sayısı sınıflar 15.468 idi. Arşiv çalışmasında akademik hazırlık, genel not ortalamasına (GPA) göre kategorize edilen geri çekilme oranları ve sınıf tekrarı ele alındı.

Öğrencilerin okuma, yazma ve matematik alanındaki konu bilgilerini standart bir hazırlık ölçüsü olarak test eden üniversiteye giriş SAT Akıl Yürütme Testi’ni alan arşiv çalışması, EL kurslarındaki öğrenciler için SAT puanının (M = 1097) olduğunu ortaya çıkardı. ortalama FTF puanı ile karşılaştırılabilirdi (M = 1106).

Benzer şekilde, EL derslerinden çekilen öğrencilerin (M = 1095) ve EL dersini tamamlayan öğrencilerin (M = 1099) SAT puanları da karşılaştırılabilirdi. Kolej Kurulu’nun (2008b) 30 ila 40 puan aralığının yeteneği yansıttığını kabul etmesiyle, FTF kurslarını tamamlayan öğrencilerin SAT puanlarının (M = 1131), Kurulun belirlenmiş aralığı içinde olduğu anlaşılabilir. 


Arşiv Odası Nasıl olmalı
Arşivleme Nasıl yapılır
Dosyalama ve arşivleme örnekleri
Arşiv düzenleme örnekleri
Dosyalama ve ARŞİVLEME
Arşivleme Sistemi Nedir
Arşiv Ne Demek
Arşiv belgesi hangi harf ile tanımlanmıştır


EL ve FTF lisans sınıflarının bir karşılaştırmasında akademik hazırlık benzerse, geri çekilme oranı farklılıkları ortaya çıkardı. Genel olarak, yabancı dil derslerinden çekilme oranları (%16,5) FTF derslerinden (%9,6) daha yüksekti. Öğrencilerin genel not ortalaması incelendiğinde çarpıcı farklılıklar ortaya çıktı: GNO’su 2.0’ın altında olan 955 öğrencinin %35.2’si EL derslerinden, sadece %17’si FTF derslerinden çekildi.

Daha fazla araştırma, genel not ortalaması 1.0’ın altında olan öğrencilerin %66,7’sinin E-Öğrenim derslerinden ayrıldığını, aynı grubun sadece %16,7’sinin FTF derslerinden çekildiğini; benzer bir modelde, genel not ortalaması 1.1 ile 2.0 arasında olan öğrencilerin %70’i E-Öğrenim derslerinden çekilirken, sadece %21.3’ü FTF derslerinden çekilmiştir. Bunlar, çalışmada belirlenen en yüksek geri çekilme oranlarıydı.

Genel not ortalaması 2.1 ile 3.0 arasında olan 9.872 öğrencinin %11.8’i FTF derslerinden, %19.l’i EL derslerinden çekildi. Spektrumun en üst ucunda, geri çekilme modelleri korundu: GNO’ları 3.1 ile 4.0 arasında olan 7.195 öğrenci için, sadece %4.6’sı FTF derslerinden çekilirken, %11,3’ü EL derslerinden çekildi.

Daha fazla analiz, en iyi öğrencilerin – genel not ortalaması 3.5 ile 4.0 arasında olanların sadece %2,9’unun FTF derslerini, %7,6’sının ise yabancı dil derslerinden ayrıldığını ortaya çıkardı. Pearson korelasyonu kullanılarak yapılan ileri analizler, öğrenci genel not ortalaması ile hem EL (r = .542, p < .01) hem de FTF (.532, p < .01) CS sınıflarındaki notlar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir korelasyon ortaya çıkardı.

EL derslerinden çekilen veya başarısız olan öğrencilerin, bu dersleri EL veya FTF formatında tekrar etmeleri durumunda geçme olasılıkları daha mı yüksekti? Derslerinden çekilen 422 EL öğrencisinden sadece %30’u bu dersleri bu formatta tekrarladı. Bu öğrenciler daha sonra% 57 başarı oranıyla geçti. Dersi FTF modunda alan %70’lik benzer bir oranla %55’lik bir oranla geçti. Ancak, EL derslerinde başarısız olan 200 öğrencinin sadece %60’ı ikinci EL dersi girişiminde başarılı olmuştur; Sınıfı geçmek için bir sonraki girişimlerinde FTF dersleri alan %71’in %84’ü başarılı oldu.

Bu tür arşiv analizleri, geleneksel akademik dürtüyü sorunsallaştırıyor: Yabancı dil kurslarına yalnızca daha yüksek not ortalaması olan öğrencileri kabul edin. Hem EL hem de FTF sınıflarındaki öğrenciler benzer akademik becerilere sahipti ve genel not ortalamaları arasında geri çekilme oranları benzerdi. Başarısız olduktan sonra ikinci bir EL dersi almak daha yüksek başarısızlık oranına neden olurken, dersi FTF modunda almak başarı oranını artırdı.

Gerçekten de, yalnızca yüksek not ortalamasına sahip öğrencileri kabul etmek için bir politika tasarlanmış olsaydı – bu, veriler tarafından garanti edilen bir sonuçtur – o zaman EL sınıflarındaki 2.554 öğrencinin %39.6’sının (n = 1012) kaydı reddedilirdi; kesme not ortalaması 3.0’a yükseltilmiş olsaydı, öğrencilerin %57.2’sinin (n = 1460) kaydı reddedilirdi.

Böyle bir politika, özellikle en iyi öğrencilerin – 3.5 ila 4.0 (n = 2395) not ortalamasına sahip olanların – FTF kurslarından EL sınıflarına kaydolanlardan (% 7.6) belirgin şekilde daha düşük bir oranda (% 2.9) ayrıldığını kabul ettiğimizde sorunlu görünmektedir. ). Açıkça, öğrenci hazırlığı ve genel not ortalamasından bağımsız olarak meydana gelen geri çekilme oranlarının Bilgisayar Bilimleri disiplini için potansiyel benzersizliği ile ilgili daha büyük ölçekli çalışmaların yapılması gerekmektedir.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir