Endeks Değeri

bestessayhomework@gmail.com * 0 (312) 276 75 93 *Her bölümden, Ödev Yaptırma, Proje Yazdırma, Tez Yaptırma, Rapor Yaptırma, Makale Yaptırma, spss ödev yaptırma, Araştırma Yaptırma, Tez Önerisi Hazırlatma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, Ücretli Ödev Yaptırma, Parayla Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Proje YAPTIRMA siteleri, Mühendislik proje yaptırma, Bitirme projesi YAPTIRMA, Ödev YAPTIRMA programı, En iyi ödev siteleri, Parayla ödev yapma siteleri, Ücretli ödev YAPTIRMA, Ücretli Proje Yaptırma, Tez Yaptırma

Endeks Değeri

13 Temmuz 2023 Borsa endeksi tüketici fiyat endeksi (tüfe) (2003=100) tüketici fiyat endeksi (tüfe) (2003=100) 2022 0

Bölgesel Ekonomik Değerlendirme Modeli

Bölgesel ekonomik değerlendirme modeli, bölgesel bir ekonomik sistemin iyi durumda olup olmadığını değerlendirebilir. Gelişmiş yöntemler, değerlendirme yöntemindeki iyileştirmelerdir. Bu yöntemler temel olarak değerlendirme yöntemine ihtiyaç duyar.

Bölgesel rekabet edebilirlik endeksi iki yönü içerir: bölgesel rekabet edebilirliğin temel unsurları ve yardımcı unsurları. Temel unsurların endeks verileri Çin istatistik yıllığından alınmıştır. Yıllıktaki indeks verileri sayısallaştırılmalıdır. Bu bölümde benimsenen sayısal yöntem, aralık değişkenlerini 5 düzeye dönüştüren bu düşünceyi takip eder.

Endeks değişkenleri sürekli bir olduğundan (örneğin, teknoloji piyasası işlem tutarı vb.). X ekseninin başlangıç noktası, dizin verilerinin değeri sıfır olduğunda hatayı önlemek için değer kapsamının minimum noktasıdır. Bölgesel rekabet edebilirliğin yardımcı unsurlarına ilişkin objektif verilerin elde edilmesindeki zorluklar nedeniyle, yardımcı unsurlara ilişkin veriler uzman değerlendirmesinden elde edilmektedir. Ve veriler 5 seviyede verilere dönüştürülmelidir.

Endeks Değeri

Yukarıda belirtilen 5 seviyeli yöntem benimsenerek, bölgesel rekabet edebilirliğin temel unsurunun miktar değeri elde edilmiştir. Uzman değerlendirme yöntemi benimsenerek, bölgesel rekabet edebilirliğin yardımcı unsurlarının puanları da alınabilir. Yardımcı elemanların puanları, [0, 1] aralığındaki değişkenlerdeki verilere dönüştürülmelidir.

Bu belge, bu verileri daha sonra değerlendirilebilecek olan bölgesel rekabet edebilirlik değerlendirme sisteminin kapsamlı verileri olarak görmektedir. Bilinen (0, 1, 2) ölçekleme yöntemiyle her öğeyi karşılaştırarak, ardından karşılaştırmalı bir matris oluşturun ve her öğenin sıra indeksini hesaplayın.

İkinci aşamada, karşılaştırmalı matrisi belirleme matrisine dönüştürün. Aynı zamanda matrisin tutarlılığı kanıtlanmalıdır. Bu yöntem Saaty’nin 9 ölçekli yönteminin geliştirilmiş halidir. Tespit matrisinin tutarsızlığını önleyebilir. Bu yöntemle U katmanının X katmanına göre ağırlığı hesaplanabilmektedir. Ui’nin birinci düzey değerlendirme vektörü Bi olsun.

Klasik Kontrol Entegrasyon Yöntemi

Bu yöntemde, bölgesel rekabet edebilirlik temel unsurları sistem girdisi No.1 olarak ve bölgesel rekabet edebilirlik yardımcı unsurları sistem girdisi No.2 olarak kabul edilir ve bölgesel rekabet edebilirlik sistem çıktısı olarak kabul edilir, ardından sistem özellikleri etkin bir şekilde tanımlanabilir.

Denklem (1)’de y, sistemin çıktısıdır ve y(k), k zamanındaki çıktıyı gösterir. u, sistemin girişidir ve u(k − nk ), nk periyot sistem gecikmesi ile sistemin girişini gösterir. e(k ) rastgele bir hata terimidir. A(q −1 ) ve B(q −1 ) modelin parametreleridir, yani gecikmeli işleç veya öteleme işleci polinomu. q birim gecikme operatörüdür. k ayrık zamanı gösterir. nk sistem gecikmesidir.

ARX modeli (1), bir fark denklemi ile tanımlanan dinamik modeldir. B(q−1)’in ekonomik anlamı, k zaman diliminde dağılan bölgesel üretken unsurların artırma etkisidir. A(q−1) ve B(q−1) sistem tanımlama yöntemiyle tahmin edilebilir. Böylece, bölgesel doğrusal olmayan sistem belirli biçimlere sahip olacaktır.

Bir sonraki adım parametrik tahmindir. ARX Modelinin parametrelerini hata kriterine göre tahmin eden süreçtir. Olgun yöntemler En Küçük Kareler Yöntemi ve Geliştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi [10]’dir (Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi ve Genişletilmiş En Küçük Kareler Yöntemi).

Diğer yöntemler, İleri-geri Yöntemi,  Burg Yöntemi ve Geometrik Kafes Yöntemi gibi Hata Tahmini Tahmin Yöntemi, IV Tahmin Yöntemi ve Matematiksel Yaklaşım Yöntemini içerir. ARX Modelinin parametrik kestirimi MATLAB Toolbox ile gerçekleştirilebilir.

Beşinci adım, transfer fonksiyonuna dayalı denetleyiciyi tasarlamak için GUI’yi uygulamaktır. Matlab’daki kontrol kutusunda sisotool kullanarak iki denetleyici elde edebiliriz. Son olarak, bu transfer fonksiyonu ile kontrolü gerçekleştirebiliriz.


yi-üfe endeksleri
TEFE endeks Tablosu
Borsa endeksi
Fiyat Farkı Endeksleri
tüketici fiyat endeksi (tüfe) (2003=100) 2022
tüketici fiyat endeksi (tüfe) (2003=100)
yi – üfe yurt içi üretici fiyat endeksi ve değişim oranı
BIST endeks değişiklikleri 2023


Veri Kaynakları

26 çift veri, 2005 yılında Çin’deki 26 vilayetin (veya şehrin) geliştirilmiş bulanık değerlendirmesinden gelmektedir. 26 vilayet, Çin’deki 31 vilayetin (veya şehrin) arasından rastgele örneklemdir. Sırasıyla bölgesel rekabet gücü temel unsurlarını ve yardımcı unsurları temsil eden 26 çift nominal ölçüm verisi ve bölgesel rekabet gücü çıktısı elde edilir.

Bulanık Değerlendirme ve Bulanık Kontrole Dayalı Bölgesel Ekonomik İzleme Yöntemi

Bulanık kontrol kuralı, çok koşullu bir komut grubudur. Girdi değişkenlerinin analektlerinden çıktı değişkenlerinin analektlerine Bulanık İlişki ile tasvir edilebilir. Bu Araştırmada, bulanık kural, çekirdek unsur ve yardımcı unsur analektlerinden rekabet edebilirliğe kadar olan ilişkiyi göstermektedir.

İki grup kural arasında karşılaştırma yapabilmek için 19 cümleden oluşan bir kural grubu ve 5 cümleden oluşan diğer kural grubu bulanık kural düzenlemesi ile tasarlanmıştır. Matlab Fuzzy controller GUI uygulanarak süreç tasarlanmıştır.

İki giriş sırasıyla çekirdek eleman ve yardımcı elemandır. Çıktı rekabet gücüdür. Çekirdek eleman ve yardımcı eleman için Gauss Üyelik fonksiyonu seçildi ve ardından ilk kural gruplarında rekabet gücü için Trimf seçildi. Durulaştırma yöntemi, centroid yöntemini benimser.

Çekirdek elemanın üyelik fonksiyonu aralığı [0 0.2]’dir. 5 eğri içerir ve merkez noktaları 0 0.05 0.1, 0.15, 0.2’dir. Yardımcı elemanın üyelik fonksiyonu aralığı [0 0.3] şeklindedir. 5 eğri içerir ve merkez noktaları 0 0.075, 0.15, 0.225, 0.3’tür. Rekabet gücünün üyelik fonksiyonu aralığı [0 0.2]’dir. 5 eğri içerir ve merkez noktaları 0 0.05 0.1, 0.15, 0.2’dir. Mamdani Bulanık Sistem ve ayrıntılı bulanık kural benimsendi. Bulanık denetleyiciyi rule1.fis olarak kaydedin.

Çekirdek eleman ve yardımcı eleman için Gauss Üyelik fonksiyonu seçilmiş, ardından ikinci kural grubunda rekabet gücü için Trimf seçilmiştir. Durulaştırma yöntemi ve çekirdek unsur, yardımcı unsur ve rekabet gücünün Üyelik fonksiyonu aralığı, birinci grupla aynıdır. Çekirdek eleman üyelik fonksiyonu 3 eğri içerir ve bunların adı ve parametresi zayıftır.

Yardımcı eleman üyelik fonksiyonu 3 eğri içerir ve bunların adı ve parametresi zayıftır, [0.08 0]; sıradan, [0,04 · 0,15]; güçlü, [0,08 0,3]. Rekabetçilik Üyelik fonksiyonu 5 eğri içerir ve bunların adı ve parametresi zayıftır, [-0.03 0 0.03]; nispeten zayıf, [0,03 0,065 0,1]; sıradan, [0,1 0,13 0,16]; nispeten güçlü, [0,16 0,17 0,18]; güçlü, [0,18 0,2 0,22]. Mamdani bulanık sistemi ve ayrıntılı bulanık kuralı da benimsenmiştir. Bulanık denetleyiciyi olarak kaydedin. Ölçümün amacını sürdürmek için çevrimiçi tasarım modu önerilir.

Kısaca, klasik entegrasyon kontrol yönteminin bazı yönleri bulanık entegrasyon kontrol yöntemi ile karşılaştırılmıştır.

author avatar
akademi delisi

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir